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文檔簡介
1、氧化球團是高爐煉鐵的重要精料,隨著國內(nèi)外鋼鐵產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展,其品質的改善對整個生產(chǎn)有著至關重要的作用,是企業(yè)在競爭中處于優(yōu)勢地位的保證。目前,我國大多數(shù)球團廠開始采用鏈篦機—回轉窯生產(chǎn)工藝方式,它生產(chǎn)規(guī)模大、效率高。在回轉窯焙燒過程中,溫度控制是其重要的一個環(huán)節(jié),它對生產(chǎn)的穩(wěn)定化、產(chǎn)品的質量和產(chǎn)量的提高以及能耗降低、生產(chǎn)安全等都有著關鍵的作用?;剞D窯焙燒過程熱工過程復雜,是一個非線性、大時滯的多變量系統(tǒng),其數(shù)學模型很難建立。
2、 本文根據(jù)生產(chǎn)過程工藝要求,提出了基于自適應遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡來建立溫度預測模型的思想,結合兩者優(yōu)點對回轉窯的燒成帶溫度進行預測建模,并通過仿真驗證了預測模型具有較好的精度。同時,針對其溫度控制要求,提出了基于溫度預測反饋的參數(shù)自整定模糊PID控制策略,較好地解決了溫度控制中超調量大、調節(jié)時間長、穩(wěn)態(tài)精度低等問題。介紹了氧化球團生產(chǎn)線控制系統(tǒng)的硬件結構和軟件設計,實現(xiàn)了球團生產(chǎn)的集中管理和分散控制。同時系統(tǒng)在實際生產(chǎn)中得到了應
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