結合神經網絡的壓水堆堆芯動態(tài)模型的研究.pdf

1、雖然現階段受日本海嘯影響的核泄漏事件余波還沒有過去，但是隨著全球能源危機的出現，核能因其對環(huán)境和能源的貢獻，其研究和發(fā)展將進入一個新紀元。這次事件也反映了核反應堆的安全問題將是以后研究的重點，對于壓水堆堆芯的研究和控制將更為嚴格和謹慎。
　　 本文是結合神經網絡的壓水堆堆芯動態(tài)模型的研究。對反應堆堆芯中子通量的計算首先介紹了傳統(tǒng)的方法，包含Hermite插值、Gear方法、常源瞬跳等。本文是在經典瞬跳方法的基礎上采用歐拉差分算法

2、的數值求解方法，并對該方法通過簡單的反應性數據驗證其可行性和精確性。該數值求解方法計算過程簡單，耗時少，并且在誤差允許范圍內，滿足一定的工程需求。
　　 BP神經網絡結構簡單和操作性強，其學習訓練對曲線擬合跟蹤效果較好?；谏鲜鎏攸c，考慮功率系數以及控制棒位置變化對反應性的影響因素，通過神經網絡建模方法對原有的設定參數跟蹤，得出很好的效果。考慮毒物作用、硼酸濃度作用、應用數值求解微分方程來計算毒物的負反應性當量，對反應性當量的產