電視媒體的標版廣告檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著商業(yè)化進程的推進,在現(xiàn)代媒體領(lǐng)域,一種新的廣告元素-標版廣告逐漸被大眾所熟悉,并且取得了較好的市場效果。標版廣告是指出現(xiàn)在視頻邊緣位置的廣告標識。作為一種新興的電視廣告形式,一方面媒體監(jiān)管部門需要掌握此類廣告的出現(xiàn)時間、時長以及位置,以此規(guī)范各廣告商的經(jīng)營行為;另一方面運營部門也需要正確地獲得廣告是否在指定時間被投放等相關(guān)信息,以確認是否符合合同要求。因此,對標版廣告檢測和系統(tǒng)構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)進行研究有利于電視媒體廣告產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展,

2、具有一定的理論意義和重要的實用價值。
　　標版廣告以視頻節(jié)目為載體,通常出現(xiàn)在視頻的邊緣位置。根據(jù)廣告商的要求,標版廣告形式呈現(xiàn)多樣性,圖標形狀或具有輪廓不規(guī)則性、或呈半透明或鏤空等。同時由于電視節(jié)目的特性,相鄰視頻幀之間的語義和圖像內(nèi)容可能存在較大差別,因此對標版廣告的檢測很容易受到電視節(jié)目中復(fù)雜背景的干擾。雖然標版檢測方法可以借鑒圖像識別的研究成果,但由于其自身的特殊性,需要進行針對性研究。
　　本文在查閱大量文獻和進行

3、大量實驗的基礎(chǔ)上,從檢索性能和檢索效率兩方面進行研究,提出了電視媒體的標版廣告檢測算法,并構(gòu)建了標版檢測的軟件系統(tǒng)。本文的主要內(nèi)容如下。
　　1.針對視頻幀圖像中存在大量背景干擾的問題,本文提出了基于全局特征的兩段異構(gòu)匹配算法。第一階段,通過引入自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法,在線建立表征目標圖像基本形狀特征的匹配模板。匹配模板在標版廣告的檢測過程中完成更新與建立,通過剔除背景部分的得分,降低了復(fù)雜背景及其頻繁變換造成的匹配干擾。第二階段,基于旋

4、轉(zhuǎn)不變ELBP算子對紋理特征的描述,進一步過濾候選窗口,彌補第一階段方法的不足。實驗證明,結(jié)合旋轉(zhuǎn)不變ELBP算子可以明顯減少某些場合因為欄目冠名或電視臺標識等與標版廣告的相似造成的錯檢。
　　2.考慮到基于模板匹配的目標定位方法會產(chǎn)生大量的無謂計算,使得此類方法在視頻監(jiān)測中的應(yīng)用受到了限制。結(jié)合相關(guān)度量曲面的性質(zhì),本文提出了分塊爬山搜索算法,該算法實現(xiàn)非遍歷性定位目標圖像,提高了搜索效率。此外,本文算法采用SSE2技術(shù)優(yōu)化匹配算

5、法,進一步降低了算法的運行時間。
　　3.依據(jù)軟件工程的相關(guān)理論,使用基于數(shù)據(jù)流的方法設(shè)計標版廣告檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有友好的人機交互接口,模塊設(shè)計合理,具有較好的擴展性和魯棒性。同時利用后處理方法整合檢測結(jié)果,濾除檢測記錄中的臟數(shù)據(jù)。
　　本文的標版廣告檢測算法以某電視臺提供的視頻源和網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取的數(shù)據(jù)為實驗基礎(chǔ),將算法的檢測結(jié)果與實際視頻播出的標準數(shù)據(jù)進行比對,驗證了本文算法的適應(yīng)性、準確性與實時性。電視標版廣告軟件系統(tǒng)的