多導聯(lián)心電圖識別方法的研究.pdf

1、隨著心臟疾病的發(fā)病率和死亡率越來越高，人類健康直接受到了威脅。心電圖識別是心臟疾病臨床醫(yī)學診斷的重要前提，由于心電圖診斷需求的不斷增加，人工識別心電圖速度慢、實時性差，因此，心電圖自動識別技術的研究一直受到各方學者的關注。
　　因同一波段心電信號在不同導聯(lián)上呈現(xiàn)的形態(tài)各異，各導聯(lián)上形態(tài)的準確識別對心電疾病的診斷和預防意義重大。本課題致力于多導聯(lián)心電圖識別方法的研究，利用Visual C++編程環(huán)境，以Matlab作為輔助心電波形分

2、析工具，在完成對原始心電信號降噪處理后，對P波、QRS波、ST段和T波進行形態(tài)識別。
　　本文通過零相位巴特沃斯濾波器有效濾除基線漂移和工頻干擾，保證信號無失真、時域無偏差。在QRS波的識別中，原信號經小波分解后，找到QRS波能量集中的尺度，在該尺度上對QRS波的主峰進行識別。在準確識別到主峰的基礎上，向前和向后搜索其他QRS子波，最終通過Visual C++編程，以查表的方式快速確定QRS波的具體形態(tài)。該方法可以準確地定位QRS

3、波的位置，而且這種查表方式簡單，可以快速確定QRS波具體形態(tài)，具有實際的應用價值。
　　進而，在完成QRS波定位之后，經小波分解選取P、T波集中尺度，通過確定極值對、過零點，確定P、T波在該尺度上映射的形態(tài)，直接對P波和T波進行定位和形態(tài)判斷。在關鍵的ST段識別中，文中通過神經網(wǎng)絡與時域分析相結合的方法實現(xiàn)ST段多種形態(tài)的快速識別，該方法融合了神經網(wǎng)絡形態(tài)分類優(yōu)勢和時域法簡單、快速的ST段偏差判斷優(yōu)勢，減少神經網(wǎng)絡輸出層的形態(tài)分類