需求側(cè)管理中精細化有序用電決策方法研究.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟的高速發(fā)展，電力需求持續(xù)旺盛，使得部分地區(qū)電力供需緊張問題周期性出現(xiàn)。峰谷電價政策能夠一定程度緩解高峰時期用電緊張，但由于用戶分散決策和自主響應(yīng)的不確定性，未來一段時間內(nèi)有序用電仍將作為移峰填谷的主要手段。目前有序用電工作實施過程中的問題主要有:缺乏完善的有序用電決策架構(gòu)、用戶處于被動參與狀態(tài)、對用戶用電特點跟蹤不及時等。針對目前有序用電工作中存在的不足，本文提出了一種基于大用戶日負荷曲線分類的精細化有序用電決策方法。

2、>　　首先，通過調(diào)研獲取某地區(qū)用戶信息及歷史負荷運行數(shù)據(jù)。經(jīng)預(yù)處理后，采用C-K聚類算法對每個用戶的歷史日負荷曲線進行分類，得到其典型日、非典型日及異常日負荷曲線形態(tài)。對同一用戶的不同負荷曲線形態(tài)進行統(tǒng)計并以相關(guān)指標量化，分析其各種負荷類型對于移峰和填谷的響應(yīng)期望。進而根據(jù)不同負荷類型的影響因素建立用戶日負荷決策備選集，為有序用電及其它需求側(cè)管理工作的開展提供精細化的負荷數(shù)據(jù)。
　　在此基礎(chǔ)上，從電力系統(tǒng)可靠性、分時電價、用戶補償

3、、有序用電負荷管理手段四個層面分析了有序用電決策的直接影響因素，從周末負荷備用率、用戶側(cè)約束兩個角度分析了有序用電決策的間接影響因素。通過上述分析，在滿足系統(tǒng)可靠性的基礎(chǔ)上，以供電公司和用戶的綜合效益最優(yōu)為決策目標，建立了精細化有序用電決策方法的數(shù)學模型。通過設(shè)計新峰約束、用戶最小負荷約束等一系列約束條件，使決策模型更具實用性。
　　最后，通過遺傳算法工具箱及自編工具包在MATLAB R2014b環(huán)境下對本文所構(gòu)建的模型進行仿真。