基于風(fēng)險(xiǎn)度的未來時(shí)刻電網(wǎng)運(yùn)行軌跡表征方法研究.pdf

1、隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)和國(guó)家生產(chǎn)力的快速發(fā)展，我國(guó)電網(wǎng)電壓等級(jí)不斷提升，電網(wǎng)規(guī)模也在逐步擴(kuò)大，越來越多的大規(guī)?？稍偕履茉床⑷腚娋W(wǎng)，電網(wǎng)調(diào)度控制技術(shù)必須不斷的提高以保證電網(wǎng)安全穩(wěn)定的運(yùn)行。然而日益復(fù)雜的電網(wǎng)結(jié)構(gòu)和頻頻出現(xiàn)的極端惡劣外部環(huán)境使得電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行面臨著越來越多的難題和挑戰(zhàn)。因此，亟需在現(xiàn)在智能電網(wǎng)技術(shù)支持系統(tǒng)已有成果的基礎(chǔ)上，提高調(diào)度系統(tǒng)本身感知電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)和預(yù)測(cè)未來時(shí)刻電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)、預(yù)防電網(wǎng)大擾動(dòng)的能力，為電網(wǎng)智能調(diào)度研究提供數(shù)據(jù)支撐，為電

2、網(wǎng)調(diào)度人員提供有效、科學(xué)的輔助，完成對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行的有效控制。
　　本文考慮了外部環(huán)境的影響和電網(wǎng)運(yùn)行不確定性因素，開展了基于風(fēng)險(xiǎn)度的未來時(shí)刻電網(wǎng)運(yùn)行軌跡表征方法研究：依據(jù)SMART原則，以電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)度作為一級(jí)指標(biāo)，針對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估，提出能反映電網(wǎng)運(yùn)行狀況的四個(gè)關(guān)鍵性指標(biāo)作為二級(jí)指標(biāo)，從關(guān)鍵性指標(biāo)入手，進(jìn)一步探究底層基礎(chǔ)指標(biāo)，最終構(gòu)建基于風(fēng)險(xiǎn)度的電網(wǎng)運(yùn)行軌跡指標(biāo)體系，在此基礎(chǔ)上，完成對(duì)電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)的量化評(píng)估，預(yù)測(cè)電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)軌跡。

3、r>　　其中，指標(biāo)計(jì)算所需的數(shù)據(jù)由連鎖故障演變模型提供，所有嚴(yán)重故障場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的各指標(biāo)即可計(jì)算得到。同時(shí)綜合考慮由設(shè)備故障概率模型提供的各個(gè)故障場(chǎng)景的故障發(fā)生概率，針對(duì)某一指標(biāo)，采用模糊推理對(duì)所有嚴(yán)重故障場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的該指標(biāo)和故障發(fā)生概率進(jìn)行模糊評(píng)判，得到各個(gè)故障場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的該指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)度值，再通過模糊C均值聚類進(jìn)行聚類，可計(jì)算得到電網(wǎng)關(guān)于該指標(biāo)對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)，同理可計(jì)算出每個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)度，結(jié)合由層次分析法得到各個(gè)指標(biāo)相對(duì)于總指標(biāo)的權(quán)重，某時(shí)刻