基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人體顱頜面多元特征信息提取技術(shù)研究.pdf

1、生物特征特征識別技術(shù)是現(xiàn)在公認的安全個人身份認證技術(shù)，目前，指紋識別、虹膜識別也已經(jīng)應(yīng)用于實際。能夠用來進行進行身份確認的生物特征需要滿足普遍性、唯一性、不變性、可采集性、易接受性，在實際應(yīng)用中，往往很難找到同時滿足所有上述所有條件的生物特征，每種生物特征識別技術(shù)都存在某種缺陷，以后生物識別技術(shù)的大范圍應(yīng)用必然是幾種生物特征識別技術(shù)的綜合應(yīng)用。本文以顱頜面為主要研究對象，以提取顱頜面多元特征作為識別不同個體的依據(jù)。并以此為目的，在識別過

2、程中對一些關(guān)鍵的提取技術(shù)和主要算法進行了深入研究。
　　通過分析顱頜面形狀特征、紋理特征、生理特征，分別對這些特征進行提取分析，文中將不變矩作為顱頜面形狀特征提取的主要手段，利用小波包分解來表示紋理特征，研究了Delaire的平衡頭影測量體系，建立顱頜面生理特征提取模型，并通過實驗驗證這三種不同特征的算法在顱頜面識別過程中起到了良好的作用。
　　在文中，提出了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人體顱頜面多元特征信息融合算法，建立了人體顱頜