基于亮度變化測(cè)度的多源影像抗干擾融合模型研究.pdf

1、在當(dāng)今高度發(fā)達(dá)的信息時(shí)代，信息處理已成為一項(xiàng)關(guān)系到國計(jì)民生的重要任務(wù)。信息處理是一個(gè)對(duì)信息進(jìn)行識(shí)別和分類的過程，它能有效提高信息的有效性和抗干擾能力，并改善信息的主觀感官效果。經(jīng)過處理的信息可以更好為人們的生產(chǎn)生活提供幫助和依據(jù)，幫助人們做出正確的分析和決策。多源圖像融合就是這樣一類綜合多傳感器的圖像信息融合處理過程，它能祛除干擾信息，增強(qiáng)圖像的分辨和視覺效果。多源圖像融合能對(duì)不同傳感器所生成的圖像進(jìn)行更好的結(jié)合，得到目標(biāo)場(chǎng)景更加優(yōu)質(zhì)、

2、可靠的圖像。多源圖像融合已經(jīng)成為當(dāng)前圖像處理領(lǐng)域研究的一個(gè)熱點(diǎn)，并廣泛應(yīng)用于國防、醫(yī)療、航天、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、安全監(jiān)測(cè)、搶險(xiǎn)救災(zāi)、人民生活等國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)的眾多領(lǐng)域。
　　 抗干擾的多源圖像融合利用了多傳感器信息互補(bǔ)的優(yōu)勢(shì)，對(duì)多圖像進(jìn)行綜合處理，根據(jù)融合要求的不同，凸顯目標(biāo)信息，生成一幅可用性更高的融合圖像。本文分析了國內(nèi)外圖像融合相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀，研究了相關(guān)的理論和技術(shù)，對(duì)比了多種主流多尺度分析圖像融合分解工具和融合算法，并探索了

3、云霧成像的特性，從而總結(jié)出一套可以抗云霧干擾的多源圖像融合模型，及其融合計(jì)算的公式，并加以驗(yàn)證。
　　 論文提出了基于亮度變化測(cè)度的云霧檢測(cè)算子。研究了云霧在可見光和紅外光圖像中成像的特性，總結(jié)出云霧成像規(guī)律，并采用局部梯度和局部方差聯(lián)合的方法提出亮度變化測(cè)度的概念，描述云霧成像的區(qū)域特性。
　　 論文提出了基于亮度變化測(cè)度的可見光和紅外光抗云霧融合方法。采用多尺度分析的方法，提出針對(duì)可見光和紅外光圖像的基于亮度變化測(cè)度