2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、隨著智能交通系統(tǒng)的發(fā)展,與圖像智能分析技術(shù)相結(jié)合的嵌入式技術(shù)是目前研究的熱點(diǎn)之一。
　　本文從工程應(yīng)用角度出發(fā),詳細(xì)闡述了移動(dòng)和固定兩種不同應(yīng)用場(chǎng)景的嵌入式車牌識(shí)別系統(tǒng)。第一部分工作實(shí)現(xiàn)了基于PC車牌識(shí)別測(cè)試系統(tǒng),對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)中的車牌定位、字符分割和車牌字符識(shí)別算法進(jìn)行了深入研究,第二部分工作針對(duì)移動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)了基于智能手機(jī)平臺(tái)(Windows Phone及Android平臺(tái))的車牌識(shí)別軟件,第三部分工作針對(duì)固定應(yīng)用場(chǎng)景在Ea

2、gleEye3智能相機(jī)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)具有車牌識(shí)別功能的子系統(tǒng)。主要內(nèi)容如下:
　　1.詳細(xì)闡述智能手機(jī)和智能相機(jī)的嵌入式平臺(tái)及車牌識(shí)別技術(shù)的研究現(xiàn)狀以及面臨的問(wèn)題和困難。
　　2.實(shí)現(xiàn)基于PC車牌識(shí)別測(cè)試系統(tǒng),并分別對(duì)基于顏色與紋理相結(jié)合的快速車牌定位算法、基于垂直投影與車牌固有特征相結(jié)合的車牌字符快速分割算法及基于Gabor特征提取的車牌字符識(shí)別算法進(jìn)行深入研究。
　　3.詳細(xì)闡述了基于智能手機(jī)車牌識(shí)別系統(tǒng)的軟硬件實(shí)現(xiàn)方

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