智能卡口系統(tǒng)的車牌識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、車牌識(shí)別技術(shù)（License Plate Recognition，LPR）是智能卡口系統(tǒng)的核心技術(shù)之一。目前，在研究應(yīng)用于復(fù)雜環(huán)境下的車牌識(shí)別算法時(shí)，缺乏對(duì)算法進(jìn)行高效率測(cè)試和評(píng)估的研究工具，并且缺乏有效的管理手段，對(duì)大量復(fù)雜應(yīng)用環(huán)境下的車輛圖片樣本進(jìn)行管理。
　　為了解決這些問題，本文設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了車牌識(shí)別算法研究平臺(tái)，包括圖片庫(kù)、算法庫(kù)、算法測(cè)試功能、算法評(píng)估功能。為了彌補(bǔ)常用字符分割算法的不足以及克服字符分割的難點(diǎn)，提出了基于

2、改進(jìn)連通域算法的字符分割方法，利用上述平臺(tái)對(duì)改進(jìn)后的字符分割算法進(jìn)行了測(cè)試與評(píng)估，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)的字符分割算法具有實(shí)用性。
　　本文的主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　1）分析了車牌識(shí)別算法的研究流程，根據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)目標(biāo)，對(duì)車牌識(shí)別算法研究平臺(tái)進(jìn)行了整體設(shè)計(jì)，平臺(tái)主要包括圖片庫(kù)、算法庫(kù)、算法測(cè)試功能、算法評(píng)估功能等。
　　2）在研究分析車輛圖片樣本特征與車牌特征的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了車輛圖片樣本分類體系，建立了分類存儲(chǔ)管理的車輛圖

3、片樣本庫(kù)。研究了算法接口規(guī)范，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了算法庫(kù)，該算法庫(kù)用于存儲(chǔ)管理算法程序、算法工程、算法運(yùn)行結(jié)果。在圖片庫(kù)和算法庫(kù)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了算法測(cè)試和評(píng)估功能。
　　3）為了降低車牌圖像質(zhì)量問題對(duì)字符分割效果的影響，提出了適用于低質(zhì)量車牌圖像的圖像預(yù)處理算法和邊框去除算法，在研究傳統(tǒng)連通域標(biāo)記算法的基礎(chǔ)上，提出了基于改進(jìn)連通域算法的字符分割方法。該方法結(jié)合了改進(jìn)的連通域算法與二分投影法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)后的算法有效地彌補(bǔ)了常用