降晰圖像恢復(fù)方法研究.pdf

1、圖像恢復(fù)技術(shù)在航空航天、物理材料、人工智能、控制理論和人們娛樂生活等諸多領(lǐng)域有著廣泛而深刻的應(yīng)用。在數(shù)字圖像的拍攝過程中，由于成像系統(tǒng)的精密性，傳輸媒介的暢通性，拍攝環(huán)境或場景的狀態(tài)、被拍物體與成像系統(tǒng)間高速相對運(yùn)動(dòng)等因素,經(jīng)常導(dǎo)致所拍攝的圖像呈現(xiàn)出模糊的狀態(tài),從而使得拍攝的圖像直接應(yīng)用的價(jià)值不高。因此采用適當(dāng)?shù)膱D像復(fù)原技術(shù)對模糊圖像進(jìn)行清晰化處理具有重要的實(shí)際意義。本文對天氣模糊、散焦模糊的圖像恢復(fù)方法進(jìn)行了研究。在簡要介紹圖像恢復(fù)技

2、術(shù)基礎(chǔ)上，對點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)可分情況下的降晰圖像，提出了基于最小二乘準(zhǔn)則的共軛梯度算法進(jìn)行圖像恢復(fù)，同時(shí)證明了所提出算法收斂性并討論了兩種預(yù)處理形式。其次，為了有效的降低圖像恢復(fù)過程中的復(fù)雜度，基于新發(fā)展的防反射邊界條件提出了一種新的分塊圖像恢復(fù)算法。這一方法首先對圖像進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆謮K，然后導(dǎo)入防反射邊界條件，從而消除了其他類型邊界條件導(dǎo)致的法向?qū)?shù)不連續(xù)的缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)表明，在與全局算法信噪比相當(dāng)情況下，具有合適分塊數(shù)目和較小邊界寬度的新算法能更