文件攝像儀的圖像恢復(fù)方法研究.pdf

1、隨著科技的發(fā)展，數(shù)字化辦公、無紙化辦公等越來越普及，掃描技術(shù)的發(fā)展受到了廣泛的關(guān)注。傳統(tǒng)掃描儀雖然掃描質(zhì)量較高，但是成像慢、占用空間大及不便于攜帶等缺點(diǎn)非常明顯。以攝像頭為核心器件的文件攝像儀具有成像快捷、體積小且便于攜帶等特點(diǎn)，但是獲取的圖像質(zhì)量無法與傳統(tǒng)掃描儀成像相比，主要原因是圖像會出現(xiàn)陰影和產(chǎn)生幾何畸變等問題。因此，如何去除圖像陰影和進(jìn)行幾何畸變校正的算法研究對于文件攝像儀的實(shí)際應(yīng)用至關(guān)重要。
　　 為解決陰影去除的問題

2、，在對比分析經(jīng)典的陰影去除方法的基礎(chǔ)上，結(jié)合文件攝像儀的成像特點(diǎn)，采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法消除陰影，重點(diǎn)分析了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中的結(jié)構(gòu)元素大小對去除陰影的影響。為了校正圖像的幾何畸變，分析比較了傳統(tǒng)的標(biāo)定方法和自標(biāo)定方法，通過對比實(shí)驗(yàn)，采用V. Douskos的角點(diǎn)自動檢測標(biāo)定方法作為本文的標(biāo)定方法。在C++環(huán)境下開發(fā)出實(shí)驗(yàn)平臺，對本文所提的陰影去除和幾何畸變校正方法進(jìn)行了驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果令人滿意。此外，對于兩個(gè)攝像頭的協(xié)同成像，研究了圖像融合的問題