2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、數(shù)據(jù)恢復(fù)作為計(jì)算機(jī)取證過(guò)程中的關(guān)鍵技術(shù),是打擊高科技信息犯罪的有效方式之一。然而,傳統(tǒng)的恢復(fù)技術(shù)在面臨文件系統(tǒng)受損或反取證等情況下往往成功率低。文件雕復(fù)技術(shù)作為一種不依賴于文件系統(tǒng)元信息的數(shù)據(jù)恢復(fù)技術(shù),有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)恢復(fù)技術(shù)的不足,并成為當(dāng)今計(jì)算機(jī)取證領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)。JPEG文件在被廣泛應(yīng)用的同時(shí),也因直觀反映大量的信息而成為數(shù)字取證領(lǐng)域中的一種重要證據(jù)材料。但是當(dāng)前的雕復(fù)技術(shù)對(duì)于殘缺JPEG文件,特別是頭部缺失的JPEG文件

2、,恢復(fù)結(jié)果并不理想,使得雕復(fù)出來(lái)的很多文件碎片不能呈現(xiàn)在法庭之上。本文重點(diǎn)研究頭部缺失的JPEG文件恢復(fù)與正常顯示的技術(shù)。
  在分析總結(jié)現(xiàn)有的JPEG文件雕復(fù)技術(shù)基礎(chǔ)之上,針對(duì)頭部缺失的JPEG文件恢復(fù)問(wèn)題,著重對(duì)以下三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)方面進(jìn)行了研究。
  首先,在構(gòu)造偽頭部過(guò)程中,針對(duì)頭部信息中最重要的參數(shù)之一——原始量化表提出了一種近似估算方法。其基本思路是利用不匹配的量化表會(huì)加劇解碼中的截?cái)喱F(xiàn)象的事實(shí)來(lái)近似估算原始量化表。

3、實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該方法的有效性。
  其次,提出了一個(gè)無(wú)重啟標(biāo)記JPEG數(shù)據(jù)的解碼方法。通過(guò)理論分析與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的方法,憑借JPEG數(shù)據(jù)具有的自同步特性,解決了無(wú)重啟標(biāo)記JPEG數(shù)據(jù)的解碼問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該方法的可行性。
  最后,結(jié)合了上述研究成果,提出一種頭部缺失的JPEG文件碎片完整恢復(fù)和顯示方法。通過(guò)對(duì)解碼參數(shù)的估算算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)JPEG數(shù)據(jù)碎片進(jìn)行正確解碼;然后利用圖像的寬估算、錯(cuò)位調(diào)整和顏色不匹配問(wèn)題的調(diào)整算法,實(shí)

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