紅外熱像在線人臉識別的研究與應(yīng)用.pdf

1、人臉識別技術(shù)是生物識別技術(shù)中的一種，在安防監(jiān)控、入口控制以及數(shù)據(jù)保密等方向有著很大的應(yīng)用價值，是模式識別領(lǐng)域的研究熱點。紅外熱像人臉識別是人臉識別領(lǐng)域的一個分支，是生物識別技術(shù)最近幾年所關(guān)注的熱點，同時也是一個有著很大的應(yīng)用價值的課題。由于紅外熱輻射防偽裝、與光源的獨立、抗干擾、防欺詐，可以彌補可見光圖像人臉識別的固有問題。隨著紅外熱像人臉識別技術(shù)的日益提高，其現(xiàn)實應(yīng)用會更加廣泛，也會產(chǎn)生越來越大的價值。
　　 本文關(guān)注于紅外熱

2、像人臉識別中的主要過程，以實現(xiàn)一個在線式紅外熱像人臉識別系統(tǒng)為目標(biāo)，對紅外熱圖像的獲取、預(yù)處理、訓(xùn)練、識別等過程做了大量討論，并提出了改進(jìn)現(xiàn)有識別方法的新方法，使得識別效果有所提高。
　　 首先從紅外熱圖像的捕獲出發(fā)，研究了紅外熱成像儀的工作方式，討論了紅外熱圖像的獲取方式，提出使用血流數(shù)據(jù)來代替溫譜數(shù)據(jù)，并使用適當(dāng)?shù)膫尾示幋a，使得獲得的紅外人臉熱圖像的畫質(zhì)有較高的提升;
　　 其次，對紅外人臉熱圖像進(jìn)行預(yù)處理，預(yù)處理過

3、程包括角度歸一化和尺寸歸一化、人臉區(qū)域的提取和分割、圖像平滑處理等工序。預(yù)處理后的圖像畫質(zhì)清晰、特征突出，這為后面準(zhǔn)確地識別奠定了一個好的基礎(chǔ);
　　 接著，對紅外熱像人臉訓(xùn)練和識別的方法進(jìn)行研究。討論了經(jīng)典PCA方法，并指出其不足之處，然后針對其缺陷，設(shè)計并提出了一種新方法，從理論和實驗上證實了新方法的有效性。新方法采用基于改進(jìn)Gabor模型與分塊PCA進(jìn)行特征提取，并使用貝葉斯分類器替代經(jīng)典的歐式距離分類器，把經(jīng)典算法中的一