基于內(nèi)容的鞋圖像檢索的研究及應(yīng)用.pdf

1、隨著計算機多媒體技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，各種商品圖像信息的應(yīng)用日益廣泛，鞋作為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚挠闷罚鋱D像數(shù)據(jù)亦急劇增長。因此，對鞋圖像進行有效的訪問和利用就成為迫切需要解決的問題?；趦?nèi)容的圖像檢索是解決上述問題的關(guān)鍵技術(shù)之一。在本文中針對基于內(nèi)容的鞋圖像檢索的技術(shù)進行應(yīng)用研究，提取了鞋圖像的顏色、紋理兩種低層視覺特征，存儲于數(shù)據(jù)庫中，然后實現(xiàn)了鞋圖像的檢索系統(tǒng)，實現(xiàn)了基于例子圖像查找方式的檢索。本文主要有以下工作內(nèi)容：

2、r>　　第一，對鞋圖像的顏色特征進行提取，存儲于數(shù)據(jù)庫中。本文選擇在HSV顏色空間下來提取鞋圖像的顏色直方圖特征，顏色直方圖反映了圖像中各種顏色所占顏色總數(shù)的比例分布，是通過計算統(tǒng)計一幅圖像中每種顏色出現(xiàn)的頻數(shù)而得到的。顏色特征的提取過程：首先將RGB顏色空間下的鞋圖像轉(zhuǎn)換到HSV顏色空間下，再對HSV顏色空間下的顏色進行非均勻量化，接著計算一幅鞋圖像中的每個顏色分量所占的比例，最后就能得到72柄一維顏色直方圖。
　　第二，對鞋圖

3、像的紋理特征進行提取，存儲于數(shù)據(jù)庫中。本文選擇了基于灰度共生矩陣的圖像紋理特征的提取算法，利用從圖像的灰度共生矩陣提取出的一些統(tǒng)計量對圖像紋理特征進行定量描述，即能量、對比度、熵和相關(guān)性。紋理特征的提取過程：先將彩色數(shù)字圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像，再對其進行灰度級量化，接著計算0度方向上的共生矩陣，然后計算這個共生矩陣的4個統(tǒng)計量，最后將4個統(tǒng)計量作為紋理特征向量中的分量，并做高斯歸一化處理。
　　第三，基于以上的兩個方面的算法，本文對基