基于原對偶解耦內點法的電力系統(tǒng)動態(tài)優(yōu)化調度研究.pdf

1、動態(tài)優(yōu)化調度(Dynamic Optimal Dispatch)是研究在連續(xù)多個時間段內、機組運行狀態(tài)已經確定的情況下，如何有效地調整各個機組在不同時段的有功功率輸出，使得在滿足各種靜態(tài)約束和動態(tài)約束下，整個系統(tǒng)的某些目標函數(shù)達到最優(yōu)。電力系統(tǒng)動態(tài)優(yōu)化調度對保證電力系統(tǒng)安全經濟運行具有重要的理論指導意義和實際意義。本文基于原對偶解耦內點法，提出了幾種動態(tài)優(yōu)化調度模型和相應的改進算法，具體內容包括：
　　 首先，采用原對偶解耦內點

2、算法求解經典動態(tài)優(yōu)化調度模型。在原對偶解耦內點法的詳細理論推導基礎上，提出幾種提高算法效率的技術，仿真計算驗證了以上技術的有效性，并研究了不同的爬坡約束對動態(tài)優(yōu)化調度結果的影響。
　　 其次，隨著清潔能源的使用和節(jié)能減排在電力系統(tǒng)中的實施，提出了以節(jié)約能耗、減少排放同時作為目標函數(shù)的含風電場多目標動態(tài)優(yōu)化調度模型。模型計及了風電機組吸收的無功功率與機端電壓之間的關系，并采用模糊集理論將該多目標模型轉化為求解滿意度最高的單目標問題

3、。對原對偶解耦內點法的雅克比矩陣和海森矩陣進行相應的修正，并在KKT方程中引入關于滿意度的一系列方程，推導出適合求解該模型的改進算法。算例結果表明，所提模型與改進算法能更好的體現(xiàn)節(jié)能環(huán)保的思想。
　　 最后，由于負荷預測的不精確性、風電出力的隨機性，提出了考慮不確定性的動態(tài)優(yōu)化調度模型。分析不確定性給電力系統(tǒng)優(yōu)化調度帶來的影響，在原有模型中引入正、負旋轉備用容量約束。將已提出的改進算法應用于該模型的求解，計算結果表明該模型能更好