基于圖像處理的回轉(zhuǎn)體零件形狀識(shí)別與檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、節(jié)能減排是當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的一個(gè)重要內(nèi)容,再制造工程是再制造業(yè)中實(shí)施節(jié)能減排的一個(gè)重要方向。由于再制造的研究對(duì)象為廢舊產(chǎn)品的零部件,因此,廢舊零部件的識(shí)別與檢測成為再制造過程的關(guān)鍵。
　　基于圖像處理的機(jī)械零件的識(shí)別與檢測是一種非常實(shí)用的非接觸檢測技術(shù),用它替代傳統(tǒng)的人工檢測方式,克服了由于接觸帶來的測量誤差,這在很大程度上提高了檢測效率和檢測精度,實(shí)現(xiàn)了再制造檢測的自動(dòng)化。
　　本文的研究思路是將圖像處理技術(shù)與模式識(shí)

2、別相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)對(duì)不同零件的識(shí)別與檢測。主要研究內(nèi)容包括:
　　(1)以廢舊零部件中占比例較大的回轉(zhuǎn)體零件為研究對(duì)象,對(duì)采集到的圖像進(jìn)行圖像處理,通過對(duì)比研究圖像增強(qiáng)算法、圖像平滑算法以及邊緣檢測算法,最終采用了灰度變換、中值濾波、閾值分割和輪廓提取,獲取了比較清晰的邊緣輪廓。
　　(2)本文分別從基于區(qū)域和基于輪廓兩個(gè)方面對(duì)物體的形狀特征進(jìn)行描述,最終以目標(biāo)區(qū)域的面積、周長、不變矩及傅里葉描述子為特征,并獲取它們相對(duì)應(yīng)的特征