卷煙生產現場數據展示分析系統(tǒng)的設計與實現.pdf

1、隨著數據挖掘理論研究的不斷深入，數據挖掘在各個行業(yè)中的應用越來越普遍，制造業(yè)也逐漸進入了智能及數據分析階段。雖然國內制造業(yè)大部分還停留在底層的數據庫及內容管理階段，但有的企業(yè)已經開始通過數據倉庫整合各種數據，并為實現更高層面數據分析打下了堅實的基礎。卷煙生產現場的數據是卷煙企業(yè)生產管理的基礎，卷煙企業(yè)各個應用系統(tǒng)中儲存了大量的生產現場數據，本論文探討了將數據倉庫技術和數據挖掘思想應用于卷煙企業(yè)生產現場，將生產現場的數據進行抽取、清洗和轉

2、換，建立起企業(yè)級的數據倉庫，對卷煙生產現場的數據進行分析處理，從而設計開發(fā)了一套卷煙生產現場數據展示分析系統(tǒng)。
　　 將數據挖掘思想應用于煙草企業(yè)主要的要點有三個：一是對卷煙生產現場各種數據的提取分析，這是應用數據挖掘技術的基礎工作；二是數據分析展示系統(tǒng)的架構設計和功能設計，這是數據挖掘技術應用的核心部分；三是數據展示方式是否準確、清晰、調理，這是數據挖掘的優(yōu)勢能否體現的關鍵。
　　 本文依托Kettle軟件對卷煙生產現

3、場的數據進行抽取、分析、轉換，形成統(tǒng)一形式的數據源，然后利用數據挖掘軟件Cognos對系統(tǒng)的架構和功能模塊進行開發(fā)設計。最后，根據數據挖掘可視化技術的原理，完成數據展示功能。
　　 卷煙生產現場數據展示系統(tǒng)的成功開發(fā)對于煙草企業(yè)乃至制造業(yè)的信息化有很大的推動作用，也對數據挖掘技術更高層次的應用有很好的借鑒意義。以數據倉庫理論為基礎對生產現場整合的數據進行統(tǒng)計和分析，通過信息系統(tǒng)將管理決策層和車間生產層連綴起來，形成數字化的管理方