

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1、在現(xiàn)代化生產(chǎn)制造中,機(jī)器要實(shí)現(xiàn)對(duì)物體的自動(dòng)加工,需要事先提取物體在工作臺(tái)上的位姿,只有這樣在工作時(shí)機(jī)器才能知道應(yīng)當(dāng)?shù)侥膫€(gè)位置及以怎樣的角度進(jìn)行加工。本文應(yīng)用背景是形狀不規(guī)則的皮革壓紋生產(chǎn),為了實(shí)現(xiàn)對(duì)工作平臺(tái)上隨意擺放的形狀不規(guī)則的皮革自動(dòng)壓紋,本文借助單目視覺(jué)系統(tǒng),利用視覺(jué)定位的方式提取不規(guī)則物體的位姿。另外,由于對(duì)不同種類(lèi)的物體在實(shí)際加工時(shí),可能需要進(jìn)行不同的操作,如形狀不同的皮革要壓不同類(lèi)型的紋,因此,還需要對(duì)不規(guī)則物體進(jìn)一步識(shí)別它
2、的類(lèi)別。針對(duì)以上問(wèn)題,本文主要做了以下工作:
(1)首先,本文對(duì)靶標(biāo)圖像提取了角點(diǎn),針對(duì)角點(diǎn)精度不高問(wèn)題,本文進(jìn)行了亞像素位置的求取;針對(duì)靶標(biāo)提取過(guò)程中出現(xiàn)偽角點(diǎn)的情況,本文通過(guò)對(duì)稱(chēng)度檢測(cè)去除了偽角點(diǎn);為使角點(diǎn)的圖像坐標(biāo)和實(shí)際坐標(biāo)的自動(dòng)建立對(duì)應(yīng)關(guān)系,對(duì)角點(diǎn)進(jìn)行了排序。然后,依據(jù)相機(jī)成像模型,利用標(biāo)定的方法建立靶標(biāo)上的點(diǎn)和圖像平面中對(duì)應(yīng)點(diǎn)的坐標(biāo)關(guān)系,再根據(jù)靶標(biāo)坐標(biāo)系和工作平臺(tái)坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換關(guān)系,最終建立起圖像平面上點(diǎn)和工作平臺(tái)平面上
3、點(diǎn)的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換關(guān)系。
(2)本文先對(duì)圖像進(jìn)行了前期處理,消除了噪聲干擾,從背景中分割出了物體。然后借助幾何矩解決了對(duì)不規(guī)則物體在圖像中位姿提取的問(wèn)題。另外針對(duì)一幅圖像中要同時(shí)提取多個(gè)物體及程序處理時(shí)間過(guò)長(zhǎng)等問(wèn)題,本文通過(guò)采用連通域標(biāo)記及隔行隔列處理相結(jié)合的方法,先定位出各物體區(qū)域,再提取物體位姿,最終實(shí)現(xiàn)了多個(gè)物體定位,同時(shí)解決了程序處理時(shí)間過(guò)長(zhǎng)問(wèn)題。
(3)本文分析了識(shí)別不規(guī)則物體的特征提取方法,選用了Hu不變矩作為
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