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文檔簡介
1、隨著原材料和人力資源成本的日益增加,物流行業(yè)被企業(yè)視為“第三利潤源泉”。企業(yè)紛紛進行物流模式的改革來實現(xiàn)節(jié)約成本,提高自身競爭力。循環(huán)取貨即Milk-Run模式在汽車制造業(yè)為代表的現(xiàn)代制造企業(yè)中應(yīng)用比較廣泛,它可以在實現(xiàn)小批量多頻次的入廠物流的同時節(jié)約物流成本。但如何應(yīng)對需求波動,同時能夠達到庫存和運輸成本的聯(lián)合優(yōu)化是當(dāng)前整個物流行業(yè)在Milk-Run模式應(yīng)用中需要解決的難題。
本文首先建立了需求固定情況下的Milk-Ru
2、n模型A,先利用經(jīng)濟訂貨周期將供應(yīng)商聚類,再將供應(yīng)商按照不同的取貨周期分組,最后利用節(jié)約里程法進行線路優(yōu)化。
隨后引入需求波動的兩個體現(xiàn):訂貨量波動與訂貨提前期波動。在訂貨量波動的情況下,訂單波動性由7.7%提升至23.84%,模型A的庫存成本從29.6%增加到91.6%,訂單丟失率由6.2%升至29.5%。之后本文設(shè)計了動態(tài)周期與動態(tài)路徑規(guī)劃的Milk-Run模型B,其相比Milk-Run模型A總成本降低了18.9%,且
3、沒有訂單丟失的情況。
之后本文研究了訂貨量-訂貨提前期雙波動情況下的Milk-Run模型。在訂貨提前期產(chǎn)生23%的波動情況下,Milk-Run模型B其將產(chǎn)生80%額外的趕工成本。本文設(shè)計了增加包含在途庫存與實際庫存的動態(tài)安全庫存,并證實動態(tài)安全庫存的建立有助于在降低趕工成本的同時降低總成本。
為了研究動態(tài)安全庫存與總成本之間的關(guān)系,計算最合理的動態(tài)安全庫存,本文選擇了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來進行求解。通過400組的
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