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1、隨著原材料和人力資源成本的日益增加,物流行業(yè)被企業(yè)視為“第三利潤(rùn)源泉”。企業(yè)紛紛進(jìn)行物流模式的改革來(lái)實(shí)現(xiàn)節(jié)約成本,提高自身競(jìng)爭(zhēng)力。循環(huán)取貨即Milk-Run模式在汽車(chē)制造業(yè)為代表的現(xiàn)代制造企業(yè)中應(yīng)用比較廣泛,它可以在實(shí)現(xiàn)小批量多頻次的入廠物流的同時(shí)節(jié)約物流成本。但如何應(yīng)對(duì)需求波動(dòng),同時(shí)能夠達(dá)到庫(kù)存和運(yùn)輸成本的聯(lián)合優(yōu)化是當(dāng)前整個(gè)物流行業(yè)在Milk-Run模式應(yīng)用中需要解決的難題。
本文首先建立了需求固定情況下的Milk-Ru
2、n模型A,先利用經(jīng)濟(jì)訂貨周期將供應(yīng)商聚類(lèi),再將供應(yīng)商按照不同的取貨周期分組,最后利用節(jié)約里程法進(jìn)行線路優(yōu)化。
隨后引入需求波動(dòng)的兩個(gè)體現(xiàn):訂貨量波動(dòng)與訂貨提前期波動(dòng)。在訂貨量波動(dòng)的情況下,訂單波動(dòng)性由7.7%提升至23.84%,模型A的庫(kù)存成本從29.6%增加到91.6%,訂單丟失率由6.2%升至29.5%。之后本文設(shè)計(jì)了動(dòng)態(tài)周期與動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃的Milk-Run模型B,其相比Milk-Run模型A總成本降低了18.9%,且
3、沒(méi)有訂單丟失的情況。
之后本文研究了訂貨量-訂貨提前期雙波動(dòng)情況下的Milk-Run模型。在訂貨提前期產(chǎn)生23%的波動(dòng)情況下,Milk-Run模型B其將產(chǎn)生80%額外的趕工成本。本文設(shè)計(jì)了增加包含在途庫(kù)存與實(shí)際庫(kù)存的動(dòng)態(tài)安全庫(kù)存,并證實(shí)動(dòng)態(tài)安全庫(kù)存的建立有助于在降低趕工成本的同時(shí)降低總成本。
為了研究動(dòng)態(tài)安全庫(kù)存與總成本之間的關(guān)系,計(jì)算最合理的動(dòng)態(tài)安全庫(kù)存,本文選擇了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)進(jìn)行求解。通過(guò)400組的
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