實時環(huán)境下虛擬設備管理方法研究.pdf

1、隨著計算機硬件的發(fā)展以及有關需求的推動,虛擬化技術成為了當前計算機研究的一個熱點。通過使用虛擬化技術,可以充分提高對硬件資源的使用率以及分配的靈活性。在虛擬桌面以及云計算中,使用虛擬化技術會經常遇到多樣化和無法預測的工作負載的情況。由于虛擬機監(jiān)視器對其上的每一個虛擬機內部的工作負載缺乏了解,這些不可預知的工作負載將對資源分配造成很大的困難。如果無視虛擬機內部的工作負載情況,那么虛擬機的調度算法將嚴重影響I/O性能。目前已有的調度算法缺乏

2、對內部工作負載的了解,在混合負載情況下會嚴重影響I/O性能,增加了I/O響應延遲,無法應用于實時環(huán)境。
　　本文提出了一種基于Xen的Credit調度算法的改進方法。通過使用灰盒知識的推理化技術,我們能夠識別各個用戶虛擬機內部工作負載情況。利用這些內部工作負載情況,我們針對性的提出了基于選擇的BOOST調度算法。選擇性的提高虛擬處理器的優(yōu)先級來優(yōu)先處理對應域的I/O任務,提高響應速度,減少響應時間來達到實時性的目的。另外,針對提出

3、的基于選擇的BOOST調度算法的不足,我們又提出了四種補充機制,即撤銷BOOST優(yōu)先級機制,精確減少Credit機制,設定Rate值機制以及UNDER隊列排序機制。這四種機制能夠有效的填補基于選擇的BOOST調度算法的不足,提高基于選擇的調度算法的穩(wěn)定性。
　　在文章的結尾,我們在Xen虛擬機監(jiān)視器上做了實驗,來驗證混合負載下基于選擇的BOOST調度算法對I/O響應速度的提高。實驗內容包括測試Xen缺省的Credit調度算法,提出