動(dòng)態(tài)場景拼接技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、圖像拼接技術(shù)一直是計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理的研究熱點(diǎn)。它把多幅離散的圖像信息表現(xiàn)在一幅大視角高分辨率的平滑圖像上，很好地解決了圖像的視野和分辨率的矛盾問題，在虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，旅游，醫(yī)學(xué)圖像處理，遙感測量，航空和軍事領(lǐng)域等方面都有廣泛的應(yīng)用。
　　圖像拼接可以分為靜態(tài)場景拼接和動(dòng)態(tài)場景拼接，對于靜態(tài)場景拼接，已經(jīng)有了很多成熟的算法，取得了很好的效果；但對于動(dòng)態(tài)場景拼接，現(xiàn)有的算法仍然很難克服曝光差異和圖像中存在運(yùn)動(dòng)物體這兩個(gè)問題。

2、　　首先,本文介紹了圖像拼接技術(shù)的實(shí)現(xiàn)過程，全面總結(jié)了它的研究意義、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、主要應(yīng)用領(lǐng)域以及現(xiàn)有圖像拼接技術(shù)的主要方法，并對各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的不同算法進(jìn)行了分析比較。其次，本文介紹了基于SIFT特征的動(dòng)態(tài)場景配準(zhǔn)算法的詳細(xì)實(shí)現(xiàn)過程，并對動(dòng)態(tài)場景配準(zhǔn)算法進(jìn)行了仿真，給出了配準(zhǔn)效果圖。
　　本文重點(diǎn)分析了動(dòng)態(tài)場景拼接中存在的問題，并針對最佳縫合線搜索算法提出了一種改進(jìn)算法。主要是對最佳縫合線搜索準(zhǔn)則進(jìn)行了改進(jìn)，使用灰度差代替色彩強(qiáng)