手機屏幕圖像缺陷檢測方法的研究.pdf

1、隨著科技與工業(yè)水平的突飛猛進，液晶屏類電子產(chǎn)品逐漸成為我們生活和生產(chǎn)中不可或缺的要素?，F(xiàn)實對電子產(chǎn)品的液晶屏幕的品質(zhì)要求日益提高，而當(dāng)前的科技水平還無法避免各種各樣的缺陷。那么，如何快速、準(zhǔn)確地檢測、識別液晶屏幕的缺陷將是這類產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)首先必須面對和解決的問題。當(dāng)前液晶屏類產(chǎn)品圖像缺陷主要依靠人工檢測，這種檢測手段不能滿足工業(yè)生產(chǎn)對液晶屏幕缺陷檢測準(zhǔn)確性的要求，也不能保證檢測結(jié)果的穩(wěn)定性。
　　 本課題正是以解決這一問題作為出

2、發(fā)點，以手機液晶屏幕為研究對象，結(jié)合利用數(shù)字圖像處理、模式識別以及計算機技術(shù)，針對液晶屏幕的常見圖像缺陷，參照工業(yè)生產(chǎn)中對檢測算法高效性、準(zhǔn)確性的要求，研究并設(shè)計了一種高效的檢測方案。仿真實驗的結(jié)果證實了本檢測方案能夠?qū)崿F(xiàn)對圖像缺陷的自動、高效、準(zhǔn)確的檢測。
　　 先對手機傳送系統(tǒng)進行標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計，并配備合適型號的高速圖像采集卡、監(jiān)控攝像頭以及計算機等采集設(shè)備，完成硬件條件的準(zhǔn)備工作。檢測過程中，首先用監(jiān)控攝像頭采集手機圖像。再利

3、用directshow技術(shù)從圖像采集卡緩存區(qū)快速獲取圖像數(shù)據(jù)；其次，將多幀圖像加權(quán)平均處理，用以剔除惡劣的圖片采集環(huán)境造成的壞幀影響。在圖像預(yù)處理階段，通過高斯金字塔采樣去噪及分別從RGB三通道遞歸迭代獲得自適應(yīng)分割閾值；識別并提取圖片中的形狀特征，獲得屏幕矩形外框信息；運用圖像二維幾何變換自動校正手機姿勢，繼而提取ROI，完成圖像的預(yù)處理；最后，利用Canny算法檢測缺陷輪廓，結(jié)合Douglas-Peucker算法與弗里曼鏈碼提取缺陷