工業(yè)大系統(tǒng)中一類Hammerstein模型辨識方法研究.pdf

1、Hammerstein模型辨識在大工業(yè)系統(tǒng)中占有重要的地位。目前，針對線性系統(tǒng)的辨識已經(jīng)有許多較為成熟的方法，但對Hammerstein模型，線性控制方法已不能滿足要求，在此情況下就需要采用復(fù)合控制方法。由于非線性系統(tǒng)自身的復(fù)雜性，無論是理論分析還是實(shí)際應(yīng)用都相當(dāng)困難，因此研究Hammerstein模型系統(tǒng)辨識的方法，具有重要意義。
　　 本文在詳細(xì)介紹了系統(tǒng)辨識的概念及系統(tǒng)辨識常用方法后，從Hammerstein模型的結(jié)構(gòu)和特

2、點(diǎn)出發(fā)，應(yīng)用參數(shù)分散辨識方法對工業(yè)大系統(tǒng)中一類Hammerstein模型進(jìn)行辨識，把參數(shù)分散辨識方法與固定多模型、子空間模型和混合粒子群控制算法相結(jié)合應(yīng)用到Hammerstein模型中去，使得它能更好的解決Hammerstein模型描述的動(dòng)態(tài)隨機(jī)大工業(yè)過程子過程之間的關(guān)聯(lián)性帶來的辨識復(fù)雜性和Hammerstein模型中非線性求解難的問題，解決穩(wěn)態(tài)模型辨識問題，保持生產(chǎn)過程在最佳工作狀況，降低企業(yè)生產(chǎn)成本，獲取最佳的經(jīng)濟(jì)效益。并對此進(jìn)行了