基于統(tǒng)計特性的一類非線性系統(tǒng)盲辨識研究.pdf

1、中山大學博士學位論文基于統(tǒng)計特性的一類非線性系統(tǒng)盲辨識研究姓名：符健申請學位級別：博士專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)指導教師：譚洪舟20100606在第二章介紹了盲信號處理研究中所涉及的數(shù)學基礎，包括：隨機信號理論、高階統(tǒng)計理論、系統(tǒng)估計理論和最優(yōu)化方法。這些方法在盲信號處理，特別是系統(tǒng)盲辨識中得到廣泛的應用，為解決相關工程問題提供了數(shù)學基礎。第三章對一類非線性系統(tǒng)．單輸入單輸出( s I s o ) V o l t e r r a 系統(tǒng)的盲辨識

2、問題進行了較深入的探討，提出了在二階統(tǒng)計特征條件下，該系統(tǒng)可盲辨識的充分條件，同時提出了稀疏V o l t e r r a 系統(tǒng)的概念。在上一章研究結(jié)果的基礎上，第四章重點研究了單輸入單輸出V o l t e r r a 系統(tǒng)在高階統(tǒng)計特征條件下系統(tǒng)可盲辨識的充分條件，并給出了相應的系統(tǒng)參數(shù)自適應估計算法。前兩章討論了V o l t e r r a 系統(tǒng)參數(shù)的盲辨識問題，第五章從理論上探討了系統(tǒng)V o l t e r r a系統(tǒng)最大記憶

3、長度的盲估計問題。由于在平穩(wěn)輸入信號條件下該問題無解，本章提出了基于循環(huán)平穩(wěn)輸入信號的系統(tǒng)最大記憶長度的盲估計算法。鑒于在循環(huán)平穩(wěn)輸入信號條件下非線性系統(tǒng)的輸出信號中包含了更多的系統(tǒng)信息，論文的第六章研究了另一類非線性系統(tǒng)．H a m m e r s t e i n 系統(tǒng)的盲辨識問題。提出了一種基于循環(huán)平穩(wěn)輸入的H a m m e r s t e i n 系統(tǒng)盲辨識方法。第七章對論文進行了總結(jié)，并對進一步的研究和需要完善的問題提出了看法