已閱讀1頁,還剩51頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、本文研究了一種6-PTRT型并聯(lián)機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)平臺(tái)的位姿正解的迭代方法。分析了運(yùn)動(dòng)平臺(tái)的機(jī)構(gòu)特征,建立了基于雅可比矩陣的位姿正解方程,進(jìn)而由不同時(shí)刻的平臺(tái)位姿,重建了該運(yùn)動(dòng)平臺(tái)的軌跡曲線。
在實(shí)驗(yàn)中,將高精度棋盤格固定于運(yùn)動(dòng)平臺(tái)。在平臺(tái)的運(yùn)動(dòng)過程中,由視覺系統(tǒng)拍攝棋盤格的序列圖像,利用圖像處理技術(shù)提取序列圖像中的特征點(diǎn),然后根據(jù)攝像機(jī)的透視成像模型計(jì)算運(yùn)動(dòng)平臺(tái)的位置,最終重建了運(yùn)動(dòng)平臺(tái)的軌跡曲線。實(shí)驗(yàn)表明,由正解方程重建的軌跡曲
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于CCD的圖像特征提取與識別.pdf
- 基于運(yùn)動(dòng)特征的目標(biāo)檢測識別.pdf
- 基于運(yùn)動(dòng)特征的疲勞識別研究.pdf
- 基于面陣CCD運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的識別與跟蹤研究.pdf
- 基于車牌識別及車輛特征點(diǎn)匹配的套牌車識別.pdf
- 基于點(diǎn)模式的指紋特征識別研究.pdf
- 基于特征映射的運(yùn)動(dòng)分析與識別.pdf
- 基于射頻識別技術(shù)的智能棋盤的研究與開發(fā).pdf
- 基于興趣點(diǎn)和形狀特征的動(dòng)作識別.pdf
- 基于LiDAR點(diǎn)云與CCD影像的建筑物特征提取.pdf
- 基于線陣CCD掃描信息的工件識別與特征參數(shù)提取.pdf
- 基于特征速度的運(yùn)動(dòng)物體識別研究.pdf
- 基于特征點(diǎn)描述的人臉識別算法研究.pdf
- 基于特征點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究.pdf
- 基于圍棋盤照相的棋子自動(dòng)識別【開題報(bào)告】
- 基于自動(dòng)標(biāo)記特征點(diǎn)的快速人臉識別算法.pdf
- 基于圍棋盤照相的棋子自動(dòng)識別【文獻(xiàn)綜述】
- 基于射頻識別技術(shù)的電子象棋棋盤的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于特征點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)車輛目標(biāo)檢測與跟蹤.pdf
- 基于人體運(yùn)動(dòng)特征的異常行為檢測和姿態(tài)識別.pdf
評論
0/150
提交評論