基于CCD的燙印區(qū)域識別檢測技術的研究.pdf

1、本文分析了人們對包裝裝潢印刷的高要求，對印刷色彩不僅需要光譜色彩，還需更為高級的金屬色彩。論述了燙印工藝（Hot Stamping Process），其視覺效果獨特、金屬光澤強，作為重要的印刷品表面整飾加工工藝而廣泛應用。然而針對燙印過程中出現(xiàn)的電化鋁變色、空花、砂眼、糊版、漏燙等質(zhì)量問題，目前相當部分的企業(yè)仍是借助于人的視覺和主觀判斷。本文提出了基于機器視覺的燙印區(qū)域識別檢測技術，著重研究印刷品中的燙印圖像質(zhì)量檢測，排除主觀因素、提高

2、檢測效率。
　　為滿足燙印在線檢測實時性的要求，本文提出了一種基于投影特征的自適應圖像識別算法。CCD采集數(shù)字圖像，應用中值濾波法消除噪聲，將RGB圖像轉換到CIEL*a*b*顏色空間，根據(jù)燙印圖像色度閾值，進行閾值分割，計算圖像水平和垂直投影，根據(jù)水平投影和垂直投影坐標值即可確定燙印圖像在全畫面印刷品上的準確位置。針對燙印圖像亮度值較高，沒有干擾色時，可根據(jù)圖像的亮度閾值HSI_I進行圖像分割。實驗結果證明，該算法能夠定位燙印圖

3、像的精確位置，匹配速度快，抗干擾能力強。
　　考慮到在線檢測速度和精度的要求，程序通過色度檢測法判斷燙印圖像中的缺陷，即實現(xiàn)了圖像上缺陷和非缺陷區(qū)域的分割，然后結合圖像的數(shù)學形態(tài)學知識，采用Blob算法，對色差區(qū)域處理判斷，找出圖像中的缺陷連通域，并確定連通域的數(shù)量、大小、面積、位置等信息，從而得到缺陷的各項特征參數(shù)，成功實現(xiàn)燙印缺陷的質(zhì)量檢測。
　　在研究燙印圖像識別算法的過程中，通過Matlab圖像處理編程對圖像識別效果