改進的統(tǒng)計矩點估計法及其在構件重要性分析中的應用.pdf

1、在隨機系統(tǒng)分析和可靠度分析中，函數的統(tǒng)計矩估計是比較常見的問題。基于數值積分的點估計法是統(tǒng)計矩估計中比較簡單、高效的方法。雖然各研究者對各自提出的點估計法均進行了算例驗證，但是這些算例驗證都僅局限于一、兩個算例，這些算例不具有普遍性，不能說明算法的普適性。由于這些算法都具有局限性，為了能夠更準確、合理的使用點估計法，本文對已有的典型點估計進行了系統(tǒng)的比較，得出了各種點估計法中計算性能較好的方法。
　　 本文在對各統(tǒng)計矩點估計算法

2、的比較中發(fā)現(xiàn)，基于參考空間的矩點估計法對非線性變換的引入，導致該類方法計算時函數非線性程度的增加，降低了計算精度。本文針對該類算法的這個缺點提出了基于參考變量空間到原變量空間的線性變換的矩改進點估計法。經過驗證發(fā)現(xiàn)矩改進點估計法較目前精度最高的Zhao&Ono方法計算精度有較大提高，將其應用于實際情況中是非常實用有效的。
　　 構件重要性研究對于結構的設計、檢測與維護是具有一定的指導意義的?，F(xiàn)有的構件重要性評估方法，除了以可靠度

3、指標為基礎評價構件重要性的方法，均是以確定性結構中某一構件對所評估性能的影響程度來評估構件重要性。對于隨機結構，表達結構某一性能的物理量是隨機變量，本文采用統(tǒng)計矩描述隨機變量，以描述結構某一性能的隨機響應量的矩為基礎建立了考慮隨機性的構件重要性指標，并將本文提出的矩改進點估計法應用于該指標的計算中，然后將基于隨機響應量矩的構件重要性指標應用到幾個簡單桁架算例中，欲分析所提出指標能否應用到隨機結構的構件重要性評估。另外現(xiàn)有隨機結構的構件重