基于多Agent協(xié)作交互的數(shù)據(jù)挖掘.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)技術(shù),數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的飛速發(fā)展使得數(shù)據(jù)大量堆積,為從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的知識(shí)信息,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得以出現(xiàn)。隨著數(shù)據(jù)量的急速增長(zhǎng)及人們對(duì)隱含知識(shí)的迫切需求,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得以飛速發(fā)展。分布式數(shù)據(jù)挖掘使用分布式計(jì)算技術(shù),從分布的數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)用戶(hù)需要的知識(shí),為用戶(hù)的決策提供信息支持,具有極大的應(yīng)用前景。正是基于這種大眾價(jià)值需求的分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展的需要,在仔細(xì)研究了Agent及多Agent技術(shù)之后,本文就在Age

2、nt及數(shù)據(jù)挖掘兩者間找到一個(gè)有效的切入點(diǎn)。
　　 自20世紀(jì)90年代以來(lái),Agent及多Agent技術(shù)逐漸成為學(xué)者們的研究焦點(diǎn),它的新思想,解決問(wèn)題方案對(duì)許多科學(xué)技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。由于Agent具有自主性、主動(dòng)性、交互性和針對(duì)環(huán)境的適應(yīng)性等技術(shù)特性,多個(gè)獨(dú)立的Agent共同完成分布式數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)這一想法也就自然而然的在學(xué)者們頭腦中浮現(xiàn)。這樣,整合了對(duì)多個(gè)Agent管理的多Agent技術(shù)就非常適合復(fù)雜的分布式問(wèn)題求解,同

3、時(shí)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)由集中式邁向分布式也是數(shù)據(jù)挖掘的必然走向。本文正是基于這個(gè)思想,設(shè)計(jì)了一個(gè)基于多Agent協(xié)作交互的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘Agent分布在網(wǎng)絡(luò)中不同地域的數(shù)據(jù)集上,各個(gè)站點(diǎn)的數(shù)據(jù)挖掘Agent按UAgent分配的任務(wù)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘,UAgent在全局?jǐn)?shù)據(jù)挖掘管理Agent(ManagerAgent)的管理控制下進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,結(jié)果首先傳送給直接管理數(shù)據(jù)挖掘Agent的UAgent,之后再傳送回ManagerAgen

4、t,由ManagerAgent控制管理結(jié)果集或?qū)M(mǎn)足用戶(hù)需求的整理好了的結(jié)果集輸送給用戶(hù)。系統(tǒng)中Uagent及ManagerAgent中結(jié)果集處理是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,具體如何控制在本文的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)篇有詳細(xì)的解析。這樣系統(tǒng)就避免了不同站點(diǎn)待挖掘數(shù)據(jù)的移動(dòng),同時(shí)能高效地實(shí)現(xiàn)分布式并行計(jì)算。
　　 論文首先總結(jié)了當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、Agent技術(shù)及多Agent技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀；接著進(jìn)一步分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)；之后結(jié)合多Agent技術(shù)優(yōu)勢(shì)