基于麥克風(fēng)陣列的混響環(huán)境下聲源定位和波束形成技術(shù)的研究.pdf

1、隨著通信產(chǎn)業(yè)以及人機(jī)交互接口的高速發(fā)展，聲源定位已成為一個(gè)備受矚目的研究課題和迫切需要。在實(shí)際應(yīng)用中，語音信號處理系統(tǒng)在很多情況下會受到空間噪聲以及室內(nèi)混晌的影響。因此，噪聲及混響背景下的聲源定位，是麥克風(fēng)陣列信號處理必然要面對的一個(gè)重要問題。
　　 本文在國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“漢語數(shù)字助聽器語音處理核心算法研究”的背景下對麥克風(fēng)陣列在比如助聽器這樣的應(yīng)用中的聲源定位和波束形成算法進(jìn)行了系統(tǒng)的研究并改進(jìn)了用于估計(jì)時(shí)延的自適應(yīng)特征

2、值分解算法，使之在有色背景噪聲和較強(qiáng)混響存在的聲音環(huán)境下能夠進(jìn)行有效的聲源位置估計(jì)，提高了算法收斂速率。
　　 本文首先介紹了麥克風(fēng)陣列相關(guān)的理論基礎(chǔ)，如語音信號和噪聲信號特性，以及適用于麥克風(fēng)陣列研究的遠(yuǎn)近場信號模型、混響信號模型，空間采樣定理等。而后系統(tǒng)闡述了當(dāng)前聲源定位以及波束形成技術(shù)的代表性算法原理，并基于聲場混響模型，對麥克風(fēng)陣列聲源定位的遠(yuǎn)場時(shí)延估計(jì)算法進(jìn)行了改進(jìn)，使其在有色噪聲環(huán)境下，也能保持良好性能，并在此基礎(chǔ)上