板帶鋼表面質(zhì)量智能檢測(cè)系統(tǒng)研究.pdf

1、社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,推動(dòng)板帶鋼產(chǎn)品的市場(chǎng)需求量不斷增加的同時(shí),也使得該行業(yè)需要面對(duì)不斷加劇的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和來(lái)自客戶(hù)的日益嚴(yán)格的質(zhì)量要求。在板帶鋼產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程中,表面質(zhì)量檢測(cè)是其質(zhì)量控制的重要環(huán)節(jié)之一。傳統(tǒng)的檢測(cè)方法多為人工目視法,但是該方法存在漏檢率和誤判率較高、可信度低的弊端。自上世紀(jì)60年代以來(lái),板帶鋼表面質(zhì)量檢測(cè)逐漸從人工檢測(cè)階段發(fā)展到基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的智能化檢測(cè)階段?；跈C(jī)器視覺(jué)的板帶鋼表面質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)是通過(guò)將圖像處理和模式識(shí)別等

2、技術(shù)運(yùn)用于板帶鋼表面圖像的處理和分析,生成單個(gè)或者批量的統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù),為生產(chǎn)管理和質(zhì)量監(jiān)督等相關(guān)部門(mén)提供決策依據(jù)。
　　 本文對(duì)板帶鋼表面質(zhì)量智能檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了研究,所做的工作和取得的成果主要有一下幾點(diǎn):
　　 (1)對(duì)運(yùn)用于板帶鋼表面成像系統(tǒng)的硬件設(shè)備:相機(jī)、圖像采集卡、光源,以及實(shí)驗(yàn)室模擬設(shè)備進(jìn)行了介紹,對(duì)于硬件在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下的安裝配置過(guò)程做了詳細(xì)的說(shuō)明,為這些硬件的實(shí)際應(yīng)用提供了參考。
　　 (2)針對(duì)圖像

3、在獲取和傳輸過(guò)程中易受到各種噪聲污染的事實(shí),以及圖像出現(xiàn)中間偏亮四周偏暗不均勻灰度分布的可能性,提出并比較了兩種缺陷分割算法,即:基于局部信息熵迭代的缺陷圖像分割和基于局部二進(jìn)制理論的圖像分割方法。
　　 (3)針對(duì)鋼板表面缺陷產(chǎn)生的原因和類(lèi)別特征,探索了支持向量機(jī)分類(lèi)方法在缺陷識(shí)別中的可用性。實(shí)驗(yàn)通過(guò)選擇合適的樣本圖像集,特征向量,以及核函數(shù)和參數(shù)組合,取得了一定的分類(lèi)效果。同時(shí),通過(guò)對(duì)生產(chǎn)線(xiàn)部分工藝過(guò)程的介紹,說(shuō)明了智能檢測(cè)