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文檔簡介
1、手機面板制造成本低廉與其缺陷自動檢測設備價格昂貴、檢測手段的相對落后與手機產品質量需求不斷提高是目前國內的手機面板生產廠家面臨的兩個主要問題,因此研究高性價比的手機面板表面質量在線檢測系統(tǒng)具有重要的工程實際意義。目前,相當一部分企業(yè)對手機面板缺陷檢測仍然停留在人工肉眼檢測水平,不僅檢測效率低,勞動強度大,而且產品質量受諸多人為因素的影響,漏檢率較高。因此,本文提出了利用機器視覺技術對手機面板表面缺陷進行檢測的方法,并借助于計算機技術、機
2、電一體化技術、機器視覺技術等開發(fā)了一個檢測系統(tǒng),從而實現(xiàn)了對手機面板的自動在線檢測。
本系統(tǒng)基于機器視覺原理,根據手機面板缺陷在線檢測系統(tǒng)的技術要求,給出了手機面板缺陷檢測系統(tǒng)的總體設計方案,對系統(tǒng)的硬件結構和軟件流程進行了介紹,詳細介紹了視覺檢測部分硬件的設計,包括光源、CCD、鏡頭、圖像采集卡等部件的選擇,軟件部分設計。
論文重點從圖像處理和模式識別的角度出發(fā),研究了不同手機面板缺陷的特點,提出了基于圖像
3、識別的缺陷檢測方法。實現(xiàn)了圖像采集與格式轉換;為了提高手機面板數字圖像的信噪比,采用了圖像增強、中值濾波等預處理算法優(yōu)化圖像質量;并對圖像在線檢測中遇到的運動模糊現(xiàn)象進行了研究;在手機面板缺陷的識別與檢測方面,對表面瑕疵缺陷提出了一種模板匹配算法,實現(xiàn)了手機鍵盤圖像與模板圖像之間的參考比較;對按鍵組裝偏移,提出了一種應用邊緣提取和輪廓跟蹤進行圖像處理為基礎的的設計規(guī)則校驗法,基于此判斷是否存在缺陷。
對包含不同缺陷的手機面
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