基于SIS的電廠輔機故障智能診斷技術(shù)應(yīng)用研究.pdf

1、火電廠輔機是電廠的重要組成部分之一，其運行的安全可靠性直接影響著電廠的安全經(jīng)濟運行。目前國內(nèi)多數(shù)電廠對眾多的輔機仍采用定期檢修方式，這樣既耗費了大量的財力和人力，又不能及時發(fā)現(xiàn)故障，帶來了經(jīng)濟上的損失和人力上的極大浪費。隨著火電廠“廠網(wǎng)分開”、“競價上網(wǎng)”的深入開展，如何降低發(fā)電成本、提高效益成為火電廠生產(chǎn)運營的焦點。
　　 本文立足電廠信息化建設(shè)，以火電廠廠級監(jiān)控信息系統(tǒng)為平臺，研究了基于該平臺的電廠輔機故障智能診斷技術(shù)。文章

2、首先從火電廠實際情況出發(fā)，以電廠輔機為對象，根據(jù)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術(shù)的基本理論、方法，探討了基于SIS的火電廠輔機故障診斷系統(tǒng)；然后，以送風(fēng)機為對象建立了送風(fēng)機故障診斷知識庫和專家診斷模型；最后，運用VC＋＋的MFC框架和SQL Server數(shù)據(jù)庫軟件開發(fā)了送風(fēng)機故障診斷專家系統(tǒng)，系統(tǒng)包括狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷等幾部分內(nèi)容。
　　 文章還研究了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輔機故障診斷系統(tǒng)，建立了送風(fēng)機故障診斷模型。該模型利用模糊理論將故