基于領(lǐng)域本體的產(chǎn)品意見挖掘系統(tǒng).pdf

1、隨著電子商務(wù)的迅速發(fā)展和消費者網(wǎng)購行為的不斷增加和成熟,越來越多的人在網(wǎng)上購物并對所買或所關(guān)注商品進行評價。網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)品用戶的評價對潛在消費者的決策非常重要,但是網(wǎng)絡(luò)上的評論數(shù)據(jù)是分散且混亂的,要從中快速的找到自己想要的信息較為困難。因此產(chǎn)品意見挖掘系統(tǒng)可以全面地整合網(wǎng)絡(luò)上的產(chǎn)品評論,挖掘出人們所關(guān)心的細粒度產(chǎn)品信息。
　　產(chǎn)品意見挖掘主要有四個任務(wù):意見發(fā)出者識別、目標(biāo)產(chǎn)品識別、目標(biāo)產(chǎn)品屬性識別、意見的傾向性分析。由于本文是按照產(chǎn)

2、品的品牌爬取的評論數(shù)據(jù),目標(biāo)產(chǎn)品已知。另外,意見發(fā)出者基本為網(wǎng)絡(luò)上的網(wǎng)友,在評論文本中并未體現(xiàn)。因此,本文的研究目標(biāo)是目標(biāo)產(chǎn)品屬性的識別及其傾向性分析。
　　由于產(chǎn)品意見挖掘系統(tǒng)是面向一個特定領(lǐng)域的評論文本信息挖掘系統(tǒng),而且在特定領(lǐng)域中會存在大量的專有名詞,所以本研究引入了領(lǐng)域本體的概念。本文通過自動的抽取領(lǐng)域本體實例詞,并人工對其進行概念指派,半自動地構(gòu)建了領(lǐng)域本體,并利用領(lǐng)域本體的概念結(jié)點及概念的上下位關(guān)系輔助產(chǎn)品屬性識別及其

3、傾向性分析。
　　本文的研究內(nèi)容主要包括以下幾個方面:
　　1.基于情感詞、程度副詞等特征構(gòu)建了線性分類器對評論句進行主客觀分類。在意見挖掘中,我們挖掘的對象是主觀性文本,客觀句的存在會影響意見挖掘的效果。
　　2.我們對抽取出的主觀句進行意見單元抽取,本系統(tǒng)中意見單元包括:產(chǎn)品特征詞、否定詞和評價詞。在產(chǎn)品特征詞抽取中分別采用了基于字和詞的條件隨機場模型,并實驗驗證了基于詞的條件隨機場模型的優(yōu)越性。在否定詞和評價詞抽