基于在線評論知識挖掘的模糊領(lǐng)域本體構(gòu)造及其應(yīng)用研究.pdf

1、隨著因特網(wǎng)服務(wù)的不斷深入，互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)服務(wù)深入人心，由此得到了飛速發(fā)展，而在沒有實物參考的情況下，網(wǎng)民在消費時無法對商品進行預(yù)測，在做出選擇之前更多的依賴于其他買家的評論和意見，在線評論就成為了衡量商品的重要標準之一。目前，在線評論的數(shù)量呈爆炸式增長，而商家為買家提供商品評價主要依據(jù)打分制，在線評論所包含的豐富的知識并沒有得到充分利用，如何利用在線評論得到商品全方位的描述和評價成為研究的熱點和重點。
　　 由于本體能夠?qū)μ囟I(lǐng)域的

2、重要概念進行形式化描述而被廣泛地應(yīng)用，且通用情感詞詞典沒有包含動態(tài)情感詞和領(lǐng)域情感詞，所以將本體應(yīng)用到在線評論知識表達中。但由于經(jīng)典本體不足以表達不確定、模糊的知識，而情感詞匯的傾向本就是不確定的，所以本文利用模糊領(lǐng)域本體來描述在線評論知識，并利用模糊本體能夠表示不確定知識的特性對情感詞匯傾向進行表示。
　　 由于商品描述知識中具有領(lǐng)域情感詞和動態(tài)情感詞，且在線評論包羅萬象，具有商品的全面描述信息，本文基于領(lǐng)域知識挖掘發(fā)現(xiàn)屬性及

3、其相關(guān)領(lǐng)域情感詞和動態(tài)情感詞組合，并利用《知網(wǎng)》和詞匯相關(guān)度對情感詞進行褒、貶兩個維度的情感標注，最后利用語義檢索實現(xiàn)最大化的語義匹配，并將匹配結(jié)果排序后反饋給用戶。
　　 本文重點對兩個方面進行了研究：
　　 (1)模糊領(lǐng)域本體構(gòu)造方面：本文利用領(lǐng)域知識建立模糊領(lǐng)域本體，設(shè)計了基于形式背景構(gòu)造權(quán)值概念格，通過權(quán)值概念格生成二項集的領(lǐng)域知識挖掘過程，并通過實驗證明了在大數(shù)據(jù)量的情況下，基于權(quán)值概念格生成二項集比經(jīng)典算法A