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文檔簡(jiǎn)介
1、我國(guó)的城市軌道交通目前正處于大規(guī)模建設(shè)的高峰時(shí)期,研究地鐵雜散電流分布規(guī)律并實(shí)現(xiàn)地鐵雜散電流腐蝕監(jiān)測(cè)是城市軌道交通建設(shè)和運(yùn)營(yíng)中的關(guān)鍵課題,對(duì)城市軌道交通健康發(fā)展具有重要的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
論文研究的主要內(nèi)容包括:單機(jī)車(chē)不同運(yùn)行工況和多機(jī)車(chē)同時(shí)運(yùn)行兩種復(fù)雜工況下雜散電流分布建模,回流系統(tǒng)參數(shù)對(duì)雜散電流分布的耦合約束界定;研究雜散電流的腐蝕機(jī)制及檢測(cè)方法,采用時(shí)頻聯(lián)合分析算法實(shí)現(xiàn)腐蝕信號(hào)的特征提取及處理;基于徑向基函數(shù)神經(jīng)
2、網(wǎng)絡(luò)的雜散電流腐蝕狀態(tài)預(yù)測(cè);基于WEB的雜散電流腐蝕智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的工程實(shí)踐。
在傳統(tǒng)地鐵單機(jī)車(chē)雜散電流分布靜態(tài)模型的基礎(chǔ)上,建立單機(jī)車(chē)不同運(yùn)行工況的雜散電流動(dòng)態(tài)解析模型。在完備的邊界條件下,以機(jī)車(chē)運(yùn)行位置為分界點(diǎn),將兩牽引變電所組成的供電區(qū)間在分界點(diǎn)上分成互連的不同分析域;確定機(jī)車(chē)取流值與不同變電所回流值之間的映射機(jī)制,進(jìn)行地鐵機(jī)車(chē)牽引計(jì)算;模擬單機(jī)車(chē)運(yùn)行的不同工況,并基于解析模型進(jìn)行雜散電流分布規(guī)律仿真研究。結(jié)果表明動(dòng)態(tài)解析
3、模型能夠有效反應(yīng)地鐵現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)結(jié)果。
建立多機(jī)車(chē)同時(shí)運(yùn)行的雜散電流分布有限單元模型?;诜植寄P椭袑?dǎo)納矩陣的對(duì)稱性和正定性,提出采用不完全喬列斯共軛梯度算法進(jìn)行解算,改善了導(dǎo)納矩陣求解的收斂速度;對(duì)地鐵機(jī)車(chē)等效電導(dǎo)進(jìn)行恒功率迭代,在滿足機(jī)車(chē)運(yùn)行功率與牽引變電所輸出功率匹配下,研究雙機(jī)車(chē)同時(shí)處于牽引狀態(tài)及同時(shí)處于制動(dòng)狀態(tài)、單機(jī)車(chē)處于牽引狀態(tài)及單機(jī)車(chē)處于制動(dòng)狀態(tài)、牽引變電所外存在機(jī)車(chē)取流等不同工況下的雜散電流分布。
研究地
4、鐵雜散電流腐蝕機(jī)制及檢測(cè)方法,并對(duì)雜散電流腐蝕信號(hào)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn);基于短時(shí)傅立葉變換、連續(xù)小波變換及S變換,提取不含噪聲的雜散電流腐蝕信號(hào)的時(shí)間及頻率成分,對(duì)非平穩(wěn)性雜散電流腐蝕信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻聯(lián)合分析。結(jié)果表明,S變換的時(shí)間分辨率及頻率分辨率優(yōu)于其他兩種方法;將S變換用于含噪聲的雜散電流腐蝕信號(hào)分析,同樣能夠在噪聲中準(zhǔn)確的分辨出異常信號(hào)的時(shí)間及頻率成分。
以埋地金屬結(jié)構(gòu)的極化電位偏移值作為雜散電流腐蝕表征參數(shù),實(shí)驗(yàn)研究埋地金屬結(jié)
5、構(gòu)與鋼軌之間的水平凈距、深度、周?chē)寥离娮杪?、電源正?fù)極間距及電源電壓和極化電位偏移值的關(guān)系,提出基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雜散電流腐蝕預(yù)測(cè)模型。采用雜散電流腐蝕模擬實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)作為預(yù)測(cè)模型的輸入輸出樣本集,基于次勝者受罰的競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)算法對(duì)輸入輸出樣本集聚類,聚類數(shù)目作為預(yù)測(cè)模型隱層節(jié)點(diǎn)的數(shù)目,針對(duì)傳統(tǒng)徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)學(xué)習(xí)訓(xùn)練存在的不足,利用改進(jìn)粒子群算法和自適應(yīng)遺傳算法實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)的優(yōu)化,建立腐蝕預(yù)測(cè)模型性能評(píng)價(jià)體系。預(yù)測(cè)結(jié)
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