基于模糊集合的對等風信任管理模型研究.pdf

1、目前在很多網(wǎng)絡領(lǐng)域中應用的對等網(wǎng)技術(shù)是近些年發(fā)展起來的一種網(wǎng)絡技術(shù),且快速成為業(yè)界研究與關(guān)注的焦點和熱點。可是在對等網(wǎng)的發(fā)展及壯大過程中,產(chǎn)生了一系列需要研究和解決的問題,其中最普遍也最重要的問題就是安全問題以及資源的貢獻問題。信任管理模型技術(shù)是解決對等網(wǎng)安全問題的一個方面,盡管國內(nèi)外對信任管理模型技術(shù)的研究取得了一些成就,可還是存在信任不夠、推薦有誤、貢獻有限等問題。
　　 本文在分析和研究已有信任模型的基礎上,提出了一個基于

2、模糊集合的對等網(wǎng)信任管理模型,并將一種懲罰機制引入到模型中。整個信任模型根據(jù)現(xiàn)實中的情形將信任度分為主觀信任度和客觀環(huán)境信任度兩種,使用模糊集合的方法分別計算,再將計算結(jié)果加權(quán)累加,從而得到最終的信任度。關(guān)于主觀信任度,是根據(jù)自身的記錄、其它節(jié)點的歷史評價和信任推薦進行計算,運用模糊集合中的模糊關(guān)系將評價進行量化計算;關(guān)于客觀信任度,第一、對可能影響信任度評估的客觀環(huán)境因素進行統(tǒng)計和分類,第二、將各種類型的因素進行量化,第三、將量化的各

3、種影響因素加權(quán),利用模糊集合的方法對這些客觀因素的值進行計算,經(jīng)過計算得到客觀環(huán)境因素影響的客觀信任度的值。計算信任度的量化值后將懲罰機制引入到其管理之中,促使節(jié)點用戶積極誠實的參與到網(wǎng)絡的互動中。
　　 本模型相對于已有的研究,不僅將主觀信任度用模糊集合的方法計算,而且把客觀環(huán)境因素的影響充分利用模糊集合的方法計算,綜合了主觀和客觀的影響。最后的仿真實驗表明該信任模型能有效的促進對等網(wǎng)節(jié)點的信任關(guān)系,提高了交易的安全性和積極性