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文檔簡介
1、在粗糙模糊集模型中,被逼近的目標概念是一個模糊集,使用的知識是等價關系,即描述對象的屬性是離散值的。但在很多實際應用中,描述對象的屬性是實數值的。
本文研究了能夠處理實數值屬性數據集的粗糙模糊集模型,主要工作包括:(1)將粗糙模糊集模型中的等價關系推廣為相容關系,提出了相容粗糙模糊集模型。(2)討論了該模型的性質,給出了一些性質的證明。(3)討論了該模型的數字特征,提出了一個基于屬性重要度的約簡算法。另外,還討論了粗糙模糊集模
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