基于粗糙模糊集理論的構(gòu)件適配決策支持方法的研究.pdf

1、在基于構(gòu)件的軟件開發(fā)中,對構(gòu)件進(jìn)行直接復(fù)用通常是不現(xiàn)實(shí)的.系統(tǒng)開發(fā)者需要對構(gòu)件進(jìn)行一定程度的修改以滿足系統(tǒng)的需要,即構(gòu)件適配(Adaptation).在實(shí)際的系統(tǒng)開發(fā)中,系統(tǒng)開發(fā)者對構(gòu)件的理解和適配往往帶有很大的主觀性,構(gòu)件適配方案的選擇沒有科學(xué)的客觀依據(jù),與系統(tǒng)開發(fā)者的開發(fā)知識、理解能力以及復(fù)用經(jīng)驗(yàn)密切相關(guān).并且系統(tǒng)開發(fā)者決定的適配方案會直接影響構(gòu)件的功能、行為以及集成效率.因而,怎樣加強(qiáng)構(gòu)件適配決策的客觀性、提高構(gòu)件適配的效率是一個(gè)

2、亟待解決的問題.另外,當(dāng)前的構(gòu)件評價(jià)和反饋機(jī)制雖然能夠統(tǒng)計(jì)、比較構(gòu)件的反饋信息,但這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析主要針對構(gòu)件的質(zhì)量和重用情況,不能評價(jià)該構(gòu)件在當(dāng)前系統(tǒng)開發(fā)中的重用適合程度,不能對構(gòu)件適配決策提供有力的支持.為了解決以上問題,該文對當(dāng)前的評價(jià)模型和反饋機(jī)制進(jìn)行了改進(jìn).該文首先改進(jìn)了傳統(tǒng)的構(gòu)件庫體系結(jié)構(gòu),提出了一種層次型構(gòu)件庫體系結(jié)構(gòu),然后在此基礎(chǔ)上,提出了一種基于粗糙模糊集理論的構(gòu)件適配決策支持方法,并給出了相應(yīng)的算法.該方法能夠?qū)?gòu)