車輛特征動(dòng)態(tài)識(shí)別技術(shù)在公安監(jiān)控中的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，交通在人類經(jīng)濟(jì)、社會(huì)活動(dòng)中的地位顯著提升。視頻的車輛特征動(dòng)態(tài)識(shí)別技術(shù)的發(fā)展為動(dòng)態(tài)交通信息的采集與分析提供了一條很好的途徑，對(duì)人們的日常生活和社會(huì)進(jìn)步起著重要的作用。
　　本文對(duì)基于交通視頻關(guān)鍵幀提取、機(jī)動(dòng)車輛的特征提取和分類、車輛遮擋檢測(cè)與分割以及運(yùn)動(dòng)車輛檢測(cè)幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行研究，分別提出了一些新的算法和應(yīng)用方法。本文主要研究工作如下：
　　(1)提出將虛擬檢測(cè)線技術(shù)應(yīng)用到公安視頻關(guān)鍵幀提取中，以高度關(guān)注區(qū)域

2、的運(yùn)動(dòng)車輛為目標(biāo)高效地提取關(guān)鍵幀，克服傳統(tǒng)關(guān)鍵幀提取方法不適于公安視頻的問(wèn)題。
　　(2)根據(jù)本文的車輛分類標(biāo)準(zhǔn)對(duì)車輛特征進(jìn)行了選擇，對(duì)特征的可區(qū)別性和有效性進(jìn)行了論證，提出了一種車輛分階段分類模型；并通過(guò)利用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的動(dòng)態(tài)特征，提出了一種實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛目標(biāo)識(shí)別的方法。提出對(duì)車輛顏色的量化和分類方法。
　　(3)針對(duì)車輛遮擋不易檢測(cè)，分割效果不理想、車輛分割不完整等問(wèn)題，提出了一種基于統(tǒng)計(jì)模型的車輛遮擋檢測(cè)與分割算法，在遮擋分割