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文檔簡介
1、機械手臂的研究一直是機器人研究的重要的內(nèi)容,特別是在服務(wù)機器人的研究中具有重要意義,同時機械手臂也是無障礙的重要組成部分,與工業(yè)機械手臂不同的是:裝備在智能輪椅上的機械手臂要具有環(huán)境適應(yīng)性,工作指令更加豐富的特點。本文以裝備于智能輪椅的機械手臂為研究對象,裝備在智能輪椅上的機械手臂增加了工作空間,提高了活動自由度,因此具有很大的研究意義和使用價值。
為了得到各個關(guān)節(jié)變量與末端執(zhí)行器位置和姿態(tài)的關(guān)系,本文對機械手臂進行正運動
2、學(xué)分析、逆運動學(xué)分析,在存在多組解的情況下,提出了一種基于最小功率法的逆解優(yōu)化算法來約束逆解以節(jié)約能量;機械手臂關(guān)節(jié)轉(zhuǎn)動的時候出現(xiàn)驟停,或突然啟動,給機械手臂控制帶來了不確定性,本文基于關(guān)節(jié)空間的軌跡規(guī)劃使得機械手臂轉(zhuǎn)動平滑;在機械手臂路徑控制上,本文對機械手臂的笛卡爾空間做了研究,規(guī)劃機械手臂末端執(zhí)行器沿著事先設(shè)定的路徑運動,如果在一條路徑上有障礙物,手臂可以避開障礙物,選擇一個無碰撞的路徑實現(xiàn)抓取;本文還對機械手臂的遠程控制作了研究
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