電力負(fù)荷多目標(biāo)期望值優(yōu)化分配問題研究.pdf

1、電力工業(yè)的高速發(fā)展及市場化，使得電力系統(tǒng)成為一個覆蓋多元化利益主體的龐大系統(tǒng)。系統(tǒng)中的多元利益主體之間可能涉及經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等多種因素，因此，電力系統(tǒng)負(fù)荷分配優(yōu)化過程有必要綜合考慮發(fā)電企業(yè)、電網(wǎng)公司和社會環(huán)境等多方利益，以實現(xiàn)更大范圍的資源優(yōu)化配置。
　　電力系統(tǒng)許多優(yōu)化問題的建模過程基本上立足于目標(biāo)函數(shù)的最小化或最大化思路進(jìn)行。然而，實際電力負(fù)荷分配問題所追求的目標(biāo)，例如能耗與污染物排放水平的降低程度，會在綜合考慮多種因素的基礎(chǔ)上，

2、以階段性期望值的形式而非最小值形式出現(xiàn)。如此，若仍然按照傳統(tǒng)單目標(biāo)或多目標(biāo)最優(yōu)化的思路考慮問題，顯然不完全符合實際情況。針對此現(xiàn)狀，本文提出了多目標(biāo)期望值優(yōu)化的概念，建立了電力負(fù)荷分配問題的多目標(biāo)期望值優(yōu)化模型，并對模型的求解方法進(jìn)行了探討。
　　論文針對發(fā)電調(diào)度中機(jī)組靜態(tài)負(fù)荷優(yōu)化分配問題，重點考慮煤耗、污染物排放和電網(wǎng)公司購電費用等指標(biāo)，建立了多目標(biāo)期望值優(yōu)化模型。該模型不同于傳統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化問題，它并不強(qiáng)調(diào)追求考慮不同目標(biāo)相互影

3、響關(guān)系基礎(chǔ)上的最優(yōu)解，而是需要計算各目標(biāo)滿足期望值時的負(fù)荷分配方案。對于多目標(biāo)期望值優(yōu)化模型的求解，可借鑒傳統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化思想，但優(yōu)化過程需在目標(biāo)同時到達(dá)期望值時結(jié)束。
　　提出了一種權(quán)值動態(tài)預(yù)估方式的多目標(biāo)期望值優(yōu)化算法。算法采用多目標(biāo)線性加權(quán)形式，通過不斷縮小目標(biāo)之間完成率差距的方式預(yù)估調(diào)整權(quán)值，可迅速求得滿足不同目標(biāo)期望控制需求的靜態(tài)負(fù)荷分配方案。該方法選擇的權(quán)重初值與對各目標(biāo)的重視或偏好程度無關(guān)，且不影響最終的計算結(jié)果。算

4、例驗證了多目標(biāo)期望值優(yōu)化思想和模型的正確性，以及多目標(biāo)動態(tài)加權(quán)預(yù)估調(diào)整方式求解問題的可行性。
　　針對多目標(biāo)決策過程中經(jīng)常存在對不同目標(biāo)具有不同重視程度的情況，論文基于目標(biāo)優(yōu)化點鄰域最優(yōu)目標(biāo)值關(guān)于參數(shù)變化不靈敏的原理，構(gòu)造出多目標(biāo)優(yōu)先序位算法。目標(biāo)的優(yōu)先序位可在計算順序和單個目標(biāo)值的大小上得以體現(xiàn)。該算法中每一步計算均為單目標(biāo)最優(yōu)化，通過控制目標(biāo)優(yōu)化點與上一步計算得到的優(yōu)化點之間的距離實現(xiàn)鄰域控制，鄰域控制關(guān)鍵在于鄰域大小的合理選