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1、閉環(huán)條件下的系統(tǒng)辨識以及基于模型的先進控制技術(shù),一直都是過程控制領(lǐng)域研究的重要內(nèi)容,對指導(dǎo)工業(yè)生產(chǎn)、完善教學(xué)實踐具有十分重要的理論意義和應(yīng)用價值。本文圍繞閉環(huán)辨識和內(nèi)模PID(IMC-PID)控制算法展開研究。介紹了線性系統(tǒng)的開環(huán)和閉環(huán)辨識算法,將最小二乘輔助變量法引入到改進的閉環(huán)辨識算法中,依據(jù)這些理論開發(fā)了系統(tǒng)辨識軟件,并針對實際工業(yè)過程進行辨識仿真。同時將帶有模糊設(shè)定值加權(quán)的控制算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)控制算法引入到IMC-PI
2、D控制算法中。論文的主要研究成果體現(xiàn)在如下三個方面: (1)針對帶有純滯后環(huán)節(jié)的一階、二階連續(xù)系統(tǒng)的閉環(huán)辨識問題,提出一種新的基于階躍響應(yīng)和開閉環(huán)轉(zhuǎn)換的閉環(huán)辨識方法,此方法經(jīng)過三個步驟,可以在閉環(huán)辨識條件下得到開環(huán)辨識對象傳遞函數(shù)的動態(tài)參數(shù)和純滯后時間,此算法對于純滯后較大的對象同樣適用。 (2)實現(xiàn)了具有模糊設(shè)定值加權(quán)(Fuzzy Set-point Weight)的內(nèi)模PID控制器(IMC-PID-FSW)的設(shè)計方法
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