Web日志挖掘及其對電子商務中客戶分類支持的應用研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)(Internet)的成熟和普及,一種新型的商務模式——電子商務(electronic commerce,EC)——正在全球范圍內(nèi)、在Internet所延及的一切地方蓬勃興起,迅速發(fā)展,極大地改變著人們傳統(tǒng)的交易方式.電子商務網(wǎng)站每天都有大量的在線交易,生成大量的記錄文件(log files)和登記表.對供應商來說,這些數(shù)據(jù)是十分寶貴的決策資源,對其進行分析和挖掘,可以充分了解客戶的喜好、購買模式及潛在的消費趨勢,設計出滿足不

2、同客戶群體需要的個性化服務,進而吸引客戶,增強自己的競爭能力.因此,將Web挖掘技術應用于電子商務已經(jīng)成為當前數(shù)據(jù)挖掘中一個倍受關注的重要領域.該文從Web挖掘技術出發(fā),著眼于在電子商務中的應用研究,對這一應用的理論和具體實現(xiàn)技術進行了較為深入的探討.針對目前的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)大都趨向于提供適于各種商業(yè)應用的橫向解決方案而較少縱向思考的情形,該文根據(jù)電子商務的特點,結合市場營銷和消費者行為學的觀點,探討電子商務環(huán)境下的客戶關系管理(E-CR

3、M),為用戶提供個性化的、有規(guī)律的、令人滿意的互動.把企業(yè)營銷決策的制定建立在對消費者行為充分了解的基礎之上,從而為電子商務領域的Web挖掘提供一個縱向的解決方案.圍繞Web挖掘及其在電子商務中的應用問題,該文提出了將Web挖掘技術應用到電子商務中的構想和應用框架.結合該框架和Web使用記錄挖掘的一般框架,以理解客戶意圖為目標,設計了電子商務中Web使用記錄挖掘的一種簡化框架圖,并把整個挖掘工作分為數(shù)據(jù)清理、模式挖掘和模式分析三個部分,