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文檔簡介
1、移動價值鏈通過協(xié)同工作,能整合資源,從而滿足日益?zhèn)€性化,多樣化的市場需求。本文集成實證研究和計算機系統(tǒng)模擬為技術手段,研究移動用戶采納行為優(yōu)化決策,移動增值戰(zhàn)略匹配機制,以及需求驅動的移動價值鏈協(xié)同機制。面向移動價值鏈決策工作機制研究中,闡述了集成實證方法和計算機模擬的必要性和實現(xiàn)原理。在分析移動價值鏈決策過程的基礎上,通過分析社會仿真方法的不足,提出集成實證研究和系統(tǒng)模擬的必要性,并歸納了幾種具有普適性的集成模式。進一步結合移動價值鏈
2、決策過程中的具體研究問題,描述了移動價值鏈決策工作機制的集成模擬思路。
集成實證和定性模擬研究移動用戶采納優(yōu)化決策。以最小化移動銀行營銷費用、最大化用戶使用行為為優(yōu)化目標,建立可描述一般性受當前影響因素狀態(tài)約束的移動銀行用戶使用行為決策問題的優(yōu)化模型,并提出實證關系驅動的定性模擬方法對模型進行求解。以移動銀行使用意愿影響因素為研究對象設計了問卷,使用SPSS的統(tǒng)計分析以及結構方程模型得到影響因素之間的關系。通過QSIM算法驅動
3、因素間交互關系的動態(tài)演化,結合BP神經(jīng)網(wǎng)絡訓練目標函數(shù),從而尋找用戶行為趨于穩(wěn)定時的最佳決策變量組合,并利用波動-均衡現(xiàn)象,驗證了模型的合理性。實踐中,管理者可參照優(yōu)化結果重新配置資源,改善用戶使用水平,并依據(jù)結果權重明確各維度的優(yōu)先等級。
集成實證和定性模擬研究移動增殖戰(zhàn)略匹配。提出集成網(wǎng)絡分析法(ANP)和定性模擬來解決管理領域中的初始狀態(tài)約束的多目標動態(tài)優(yōu)化問題。首先,基于傳統(tǒng)的戰(zhàn)略匹配模型(SAM),建立移動價值鏈環(huán)境
4、下的增值戰(zhàn)略匹配概念模型,并用網(wǎng)絡分析法(ANP)確定關系間的路徑系數(shù)圖。其次,在上述概念模型的基礎上,利用數(shù)學語言抽象出優(yōu)化模型進行描述。同時,通過QSIM算法驅動變量間交互演化,并將實證關系作為因果關系圖用于過濾變量后續(xù)狀態(tài)。最后,將定性模擬產(chǎn)生的數(shù)據(jù)輸入優(yōu)化模型,確定實現(xiàn)價值鏈均衡時的最優(yōu)決策變量組合。實踐中,管理者可參照優(yōu)化結果重新配置資源,并依據(jù)結果權重明確各維度的優(yōu)先等級,從而實現(xiàn)價值鏈均衡。
集成實證和多Agen
5、t模擬研究需求驅動的移動價值鏈協(xié)同?;趦r值鏈生命周期視角,研究市場營銷和價值鏈管理互動下的協(xié)同機制。利用系統(tǒng)動力學描述產(chǎn)品擴散過程,并產(chǎn)生實時需求數(shù)據(jù);進一步驅動上游合作博弈,實現(xiàn)運營商對服務商的選擇;通過進化博弈理論探討服務商協(xié)同滿足市場需求?;贏nylogic6.5.0實現(xiàn)了多智能體仿真系統(tǒng),并引入生命周期理論進行驗證和分析,結果表明:(1)利用大眾媒介能提高成熟期協(xié)同水平,而口碑傳播對衰退期最有利,且能拉長成熟期;(2)懲罰機
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