基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市震后應(yīng)急救援輔助決策系統(tǒng)研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、地震災(zāi)害具有突發(fā)性和不可預(yù)測(cè)性,是一種嚴(yán)重的自然災(zāi)害。我國(guó)是一個(gè)多地震國(guó)家,每次發(fā)生在城市和人口密集區(qū)域的地震,都會(huì)帶來(lái)大量的人員傷亡和巨大的財(cái)產(chǎn)損失,并可能引發(fā)大面積的次生災(zāi)害以及更為廣義的社會(huì)災(zāi)害,給我們的國(guó)家和民族造成沉重的災(zāi)難。將遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和GIS引入到城市震后應(yīng)急救援輔助決策系統(tǒng)中,實(shí)現(xiàn)了城市震后災(zāi)情的快速預(yù)測(cè)、動(dòng)態(tài)模擬與輔助決策等功能,為今后開(kāi)展城市震害預(yù)測(cè)和震后的抗震救災(zāi)工作提供了一套可行可用的城市震后應(yīng)急救援輔助決

2、策系統(tǒng),提高城市防震減災(zāi)水平。
　　本文在分析城市防震減災(zāi)現(xiàn)狀基礎(chǔ)上,進(jìn)行了城市震后應(yīng)急救援輔助決策系統(tǒng)總體設(shè)計(jì),介紹了建立城市震后應(yīng)急救援輔助決策系統(tǒng)所需的分析模型和決策模型。在模型中,筆者運(yùn)用了遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)建筑物震害與人員傷亡與無(wú)家可歸人數(shù)進(jìn)行了預(yù)測(cè),取得較好的效果,推動(dòng)了遺傳進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能方法在地震研究上的應(yīng)用。運(yùn)用基于信息熵的多屬性決策方法分析了應(yīng)急避難場(chǎng)所選址問(wèn)題,建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了方法的可

3、行性和合理性。采用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)管理城市防震減災(zāi)信息,在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)中,詳細(xì)分析了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與建立過(guò)程。城市震后應(yīng)急救援輔助決策系統(tǒng)的二次開(kāi)發(fā),采用的是以COM技術(shù)為主的集成二次開(kāi)發(fā)方法(Visual C++,Super Map Objects),系統(tǒng)建立在充分調(diào)研客戶需求分析的基礎(chǔ)上,并對(duì)整個(gè)開(kāi)發(fā)過(guò)程及開(kāi)發(fā)方法介紹,并給出了部分實(shí)現(xiàn)程序。
　　在本系統(tǒng)中可實(shí)現(xiàn)對(duì)基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)、地震專題數(shù)據(jù)、文檔數(shù)據(jù)、WEB界面的管理,并能實(shí)