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文檔簡介
1、地震災害具有突發(fā)性和不可預測性,是一種嚴重的自然災害。我國是一個多地震國家,每次發(fā)生在城市和人口密集區(qū)域的地震,都會帶來大量的人員傷亡和巨大的財產損失,并可能引發(fā)大面積的次生災害以及更為廣義的社會災害,給我們的國家和民族造成沉重的災難。將遺傳神經網絡算法和GIS引入到城市震后應急救援輔助決策系統(tǒng)中,實現(xiàn)了城市震后災情的快速預測、動態(tài)模擬與輔助決策等功能,為今后開展城市震害預測和震后的抗震救災工作提供了一套可行可用的城市震后應急救援輔助決
2、策系統(tǒng),提高城市防震減災水平。
本文在分析城市防震減災現(xiàn)狀基礎上,進行了城市震后應急救援輔助決策系統(tǒng)總體設計,介紹了建立城市震后應急救援輔助決策系統(tǒng)所需的分析模型和決策模型。在模型中,筆者運用了遺傳神經網絡方法對建筑物震害與人員傷亡與無家可歸人數(shù)進行了預測,取得較好的效果,推動了遺傳進行神經網絡等智能方法在地震研究上的應用。運用基于信息熵的多屬性決策方法分析了應急避難場所選址問題,建立了相應的數(shù)學模型,并通過實例驗證了方法的可
3、行性和合理性。采用關系數(shù)據庫來管理城市防震減災信息,在基礎數(shù)據庫建設中,詳細分析了關系數(shù)據庫的設計與建立過程。城市震后應急救援輔助決策系統(tǒng)的二次開發(fā),采用的是以COM技術為主的集成二次開發(fā)方法(Visual C++,Super Map Objects),系統(tǒng)建立在充分調研客戶需求分析的基礎上,并對整個開發(fā)過程及開發(fā)方法介紹,并給出了部分實現(xiàn)程序。
在本系統(tǒng)中可實現(xiàn)對基礎地理數(shù)據、地震專題數(shù)據、文檔數(shù)據、WEB界面的管理,并能實
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