車聯網條件下的混合動力客車車載傳感器實時數據預處理研究.pdf

1、在計算機、互聯網以及移動通信出現以后,物聯網引領了新一代的信息技術革命。2009年美國在首次提出“智慧地球”這一新穎概念的同時,將物聯網作為振興經濟、提高國家實力的重點領域之一。同一年,我國溫總理提出了“感知中國”,并把物聯網正式列入國家五大新興戰(zhàn)略性支柱產業(yè)之一,同時寫入政府工作報告。在信息社會,物聯網主要應用在醫(yī)療、電子政務、電網、教育、交通、城市管理等領域。物聯網應用的同時產生了數以萬計的實時數據,隨著數據量的急劇增長和數據種類的

2、不斷增加,催生了大數據時代的到來。
　　車聯網作為物聯網在智能公交中的典型應用,車聯網條件下的車載數據除了具有物聯網大數據一般性的特征,而且具有自身的結構性質。本文在總結數據預處理、數據清洗和數據質量等情報定量分析的相關文獻下,探討了實時數據清洗處理定量分析的研究現狀,分析了車聯網實時數據的主要質量問題和特征。在研究一般傳感數據和傳感信息的處理方法下,基于滑動窗口借鑒使用各種情報定量分析方法對車載傳感實時數據進行清洗等預處理。

3、r>　　針對所研究的問題,本文介紹了車聯網網絡架構和車載數據框架,結合車載數據的海量、異構、實時等主要特征,提出了車聯網條件下的車載數據實時清洗的預處理框架,然后以連續(xù)型和開關量信號兩種主要的車載類型實時數據的清洗處理算法。最后以城市混合動力客車的天然氣氣瓶壓力為代表的連續(xù)型變量和剎車制動為代表的車載開關量信號實時數據為基礎,分別研究分析了相關的實時清洗預處理算法。針對各自的數據特征,本文以滑動窗口來保證數據清洗的實時性,運用萊茵達準則