已閱讀1頁,還剩63頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容,生物網(wǎng)絡(luò)分析是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的一個(gè)重要內(nèi)容。生物系統(tǒng)本質(zhì)上是隨著時(shí)間動態(tài)演化的。通過對動態(tài)生物網(wǎng)絡(luò)中模塊識別和模塊演化問題的分析研究,可以有效地識別生物網(wǎng)絡(luò)中的功能模塊,預(yù)測蛋白質(zhì)功能,預(yù)測疾病基因,因此該問題是一個(gè)值得研究的問題。
為了發(fā)現(xiàn)生物網(wǎng)絡(luò)中模塊的演化規(guī)律,在闡述復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本概念和相關(guān)統(tǒng)計(jì)特性的基礎(chǔ)上,介紹了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域傳統(tǒng)的模塊分析算法。針對動態(tài)生物網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),建立了動態(tài)網(wǎng)絡(luò)模
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 不確定生物網(wǎng)絡(luò)比對算法研究.pdf
- 生物網(wǎng)絡(luò)的逆向建模與分析.pdf
- 生物網(wǎng)絡(luò)功能模塊識別及參數(shù)辨識研究.pdf
- 生物網(wǎng)絡(luò)中大模體識別算法的研究.pdf
- 生物網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣鞣治黾巴負(fù)渥咏Y(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 基于代謝路徑的生物網(wǎng)絡(luò)比對算法.pdf
- 生物網(wǎng)絡(luò)中概率模體發(fā)現(xiàn)算法的研究.pdf
- 基于智能計(jì)算的生物網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建算法的研究.pdf
- 基于粒子群改進(jìn)算法的生物網(wǎng)絡(luò)建模與優(yōu)化研究.pdf
- 數(shù)據(jù)驅(qū)動的生物網(wǎng)絡(luò)去卷積濾噪新算法研究.pdf
- 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)模型與算法及其在生物網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用.pdf
- 基于生物網(wǎng)絡(luò)模塊的蛋白質(zhì)組差異表達(dá)統(tǒng)計(jì)模型研究.pdf
- 一種基于移動Agent生物網(wǎng)絡(luò)模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 生物網(wǎng)絡(luò)中與疾病相關(guān)的子網(wǎng)絡(luò)搜索研究.pdf
- 生物網(wǎng)絡(luò)的DD模型構(gòu)建.pdf
- 基于生物網(wǎng)絡(luò)的延遲容忍網(wǎng)絡(luò)容錯(cuò)研究.pdf
- 中學(xué)生物網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究.pdf
- 復(fù)雜生物網(wǎng)絡(luò)可視化方法研究.pdf
- 生物網(wǎng)絡(luò)分析若干關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用研究.pdf
- 頻繁子圖挖掘算法及其在生物網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用.pdf
評論
0/150
提交評論