版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、對(duì)空間目標(biāo)的檢測(cè)和識(shí)別是獲取空間態(tài)勢(shì)信息的主要手段之一,是實(shí)現(xiàn)控制空間的重要基礎(chǔ)能力。而天基可見(jiàn)光監(jiān)視由于其所具有的耗能少、隱蔽性強(qiáng)、實(shí)時(shí)性能好及易于小型化實(shí)現(xiàn)等優(yōu)勢(shì),而更具有發(fā)展?jié)摿Α?br> 本文主要圍繞對(duì)深空背景成像圖的預(yù)處理、對(duì)空間目標(biāo)的檢測(cè)及識(shí)別等三個(gè)方面開(kāi)展研究,主要進(jìn)行了以下工作:
1)完成對(duì)空間目標(biāo)的建模,分析了空間可見(jiàn)光圖像的成像原理及特性,在預(yù)處理中介紹一些常用的去噪方法,通過(guò)對(duì)幾種方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真對(duì)比,
2、得出本課題適用的去噪方法,為下一步對(duì)目標(biāo)的檢測(cè)和識(shí)別打下基礎(chǔ)。
2)運(yùn)用多級(jí)假設(shè)檢驗(yàn)方法(MHT)提取出空間環(huán)境中的弱小目標(biāo)的可能運(yùn)動(dòng)軌跡,并在此基礎(chǔ)上提出一種迭代尋優(yōu)方法提高目標(biāo)運(yùn)動(dòng)參數(shù)及運(yùn)動(dòng)軌跡的估計(jì)精度,降低多級(jí)假設(shè)檢驗(yàn)中各級(jí)節(jié)點(diǎn)所需要的計(jì)算量和儲(chǔ)存量。通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真,表明該改進(jìn)方法可以獲取更優(yōu)的運(yùn)動(dòng)軌跡及提高目標(biāo)定位精度。
3)針對(duì)深空背景下恒星與空間小目標(biāo)在成像中的相似性及對(duì)目標(biāo)識(shí)別的干擾性,提出了一種基于形
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于稀疏表示的可見(jiàn)光目標(biāo)檢測(cè)研究.pdf
- 空間目標(biāo)可見(jiàn)光散射特性數(shù)學(xué)建模與仿真研究.pdf
- 基于可見(jiàn)光與紅外圖像融合的目標(biāo)識(shí)別研究.pdf
- 引入上下文信息的可見(jiàn)光遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別方法研究.pdf
- 熱紅外與可見(jiàn)光視頻融合運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè).pdf
- 紅外和可見(jiàn)光圖像的融合分類及紅外目標(biāo)檢測(cè).pdf
- 基于模糊支持向量機(jī)的紅外及可見(jiàn)光目標(biāo)識(shí)別.pdf
- 可見(jiàn)光CCD機(jī)載相機(jī)檢測(cè)設(shè)備研制.pdf
- 高效可見(jiàn)光空間調(diào)制方案的設(shè)計(jì)與研究.pdf
- 基于空間線模型的紅外與可見(jiàn)光聯(lián)合道路識(shí)別方法研究.pdf
- 可見(jiàn)光誘導(dǎo)的芳基遷移反應(yīng)研究.pdf
- 融合可見(jiàn)光和紅外圖像的表情識(shí)別研究.pdf
- 場(chǎng)景上下文約束的可見(jiàn)光遙感圖像目標(biāo)識(shí)別方法研究.pdf
- 基于可見(jiàn)光航空遙感的水下目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于可見(jiàn)光和紅外熱像儀的雙目視覺(jué)目標(biāo)檢測(cè)與定位.pdf
- 基于紅外與可見(jiàn)光圖像融合的目標(biāo)跟蹤.pdf
- 基于可見(jiàn)光與紅外汽車夜視系統(tǒng)目標(biāo)測(cè)距.pdf
- 高分辨率可見(jiàn)光圖像艦船識(shí)別.pdf
- 紅外與可見(jiàn)光人臉圖像的融合識(shí)別算法研究.pdf
- 大幅面可見(jiàn)光遙感圖像典型目標(biāo)識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論