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文檔簡(jiǎn)介
1、心血管疾病已成為嚴(yán)重威脅人類(lèi)健康的第一殺手。血管造影技術(shù)是診斷心血管疾病的重要手段,血管的直徑測(cè)量是確定血管病變位置程度的重要方法。論文基于血管的直徑值可以作為判斷血管是否發(fā)生病變的重要依據(jù),探求了一種比較適合心血管直徑測(cè)量的方法,并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)心血管直徑進(jìn)行了測(cè)量,在此基礎(chǔ)之上,利用卡爾曼濾波的信號(hào)處理方法對(duì)心血管可能發(fā)生病變的位置進(jìn)行了預(yù)測(cè)。
論文主要針對(duì)基于彈性小球模型的血管直徑測(cè)量算法以及基于Mom評(píng)價(jià)模型的血管直徑
2、測(cè)量算法兩種算法,實(shí)驗(yàn)分析與對(duì)比兩種算法的優(yōu)缺點(diǎn)以及適用范圍。鑒于Mom評(píng)價(jià)模型能夠很好的處理血管分支處和重疊處的血管直徑測(cè)量以及基于彈性小球模型算法的高精度性,尋找了一種組合算法,利用基于Mom評(píng)價(jià)模型的測(cè)量算法預(yù)先確定血管的邊界線作為基于彈性小球模型的輸入值,從而代替人工勾畫(huà)的邊界線提取方式,更為準(zhǔn)確的測(cè)量心血管直徑。在其中基于Mom評(píng)價(jià)模型的測(cè)量算法的過(guò)程中,改進(jìn)了血管中心線方向的求取方法,實(shí)驗(yàn)直徑直觀圖以及數(shù)據(jù)比對(duì)了改進(jìn)之后血管
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